📌Можно ли запускать базы данных в k8s?

При определенных условиях, стоит учитывать, что контейнеры не оказывают значительного влияния на производительность приложений, однако сетевой компонент в k8s может вызывать определенные задержки, в зависимости от его реализации. В контейнерах сложнее проводить тонкую настройку приложений, так как изменение настроек ядра ОС и других низкоуровневых параметров для повышения производительности требует определенных навыков. Однако такая настройка не требуется часто.

Если мы сможем обеспечить необходимое дисковое пространство для хранения файлов баз данных и возможность переноса их между узлами, то в k8s можно успешно запускать stateful-приложения. Существуют также базы данных и очереди, оптимизированные для работы в k8s, что делает их готовыми к облачным средам. Для управления приложениями в k8s существуют операторы (Kubernetes operators), которые облегчают эксплуатацию stateful-приложений, например, postgresql stolon для управления кластерами postgresql и strimzi для управления kafka.


📌Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?

Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.

Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)

Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps