Учёные из Орхусского университета в Дании выяснили, что ИИ анализ медицинских карт психиатрических пациентов способен неплохо предсказывать прогрессирование некоторых состояний до шизофрении (или более или менее тяжёлых психотических состояний) с низкой чувствительностью, но высокой специфичностью. Для биполярного расстройства точность прогноза была не многим, но всё-таки хуже.

Исследование охватило почти 24,5 тысячи человек (от 15 до 60 лет) и примерно 400 тысяч амбулаторных визитов, зафиксированных в регистрах Дании с 2013 по 2016 год.

Полученные данные свидетельствуют о том, что по рутинным клиническим данным из электронных историй болезней с помощью инструмента XGBoost можно предсказать развитие болезни и переход диагноза в шизофрению или биполярное расстройство, причём шизофрения поддаётся прогнозированию лучше, чем биполярное расстройство

Результаты опубликованы в журнале JAMA Psychiatry.