汗牛充栋

我觉得这个东西顶多10块钱。我儿子认为这个80块钱还是挺值的，即使是二手货。 #代沟

#世界观
过去这一年最大的收获，是完成了对世界的‘祛魅’。曾经觉得高不可攀的人和事，扒开底牌，多半是勉力维持的草台班子。以前读《史记》里项羽那句‘彼可取而代之’，以为是狂妄；现在看，全是写实。既然大家都是赶鸭子上架的草台班子，凭什么我不行？过去面对未知，第一反应是‘我不配’；现在的信条是‘试试看’。尤其在AI的杠杆加持下，试错的门槛和障碍已被大幅降低。简单粗暴点说：告别精神内耗，别怂，躬身入局就是干。

https://youtu.be/HwHVvI4ljWI 回忆小时候的事情

https://youtu.be/fphJxYd5hpo 80年代的小孩，没有才艺辅导，也得表演节目

https://youtu.be/dcxdQy-SZt0 在初中的时候，男生，发育快的已经开始谈恋爱了，我，发育慢的，还在玩洋火枪，但是，因为一次奇怪的事情，我跟发育快的，同时被老师K了一顿！当然，我被K的更惨。

https://youtu.be/Iwp1BiVi3GI 这个故事是我初中有一次考历史，记忆非常的深刻。

我不知道是不是人到了一定年龄，比如我现在40+，就开始回忆小时候的事情。

前几天，我发现了答案，在网上看到了一个介绍“怀旧回峰”（Reminiscence Bump）的理论，理论是这样的：成年人在忆一生中印象最深刻的事，他们的记忆并不会均匀分布，而是会集中在两个时间段：一是最近发生的事；二是10岁到30岁之间的事情（也就是童年晚期、青少年期到青年早期）。

这个在生命早期形成的记忆高峰，就被称为“怀旧回峰”。即使到了七八十岁，人们对十几岁时听过的歌、经历过的夏夜、童年的玩伴，记忆的清晰度往往远超过他们四五十岁时的中年生活。

在生物学上，是这样讲的：在10到25岁之间，大脑中负责记忆编码的海马体和负责情感处理的杏仁核功能最活跃，神经元连接的塑造性极强。那个时期，大脑分泌的多巴胺等神经递质也处于高水平。这就意味着，那时候的经历自带“高清重置”和“情感放大”滤镜，存储得最深、最牢固。随着年龄增长，中年的记忆往往因为日复一日的重复工作而变得模糊，而早期的“高清记忆”就自然凸显了出来。

所以，最近这几年，我甚至能回忆出当年那个下午的河边，我跟谁谁在哪里，甚至连当时站的位置，河边有谁经过都能回忆出来。

所以，我想录些视频/音频讲一下小时候的故事，算个纪念。

我7岁的时候，我爸妈，我三叔要去泰山求一个儿子，我闹着要跟着去。结果又是误车，又是赶路，那天，我走了47公里。记录一下。 https://youtu.be/mhFkmQNieys

https://youtu.be/I9Vn8tMl9aA

我每年都要去N次泰山，我是山东人，我的身份证号可以买年卡。每当有朋友来找我，我都会问，爬过泰山么？

前前后后，我觉得我就算没去100次，也有80次了。昨天，我又去了泰山，我就录了好多视频，我对泰山最感兴趣的是碑文。泰山上的碑文有两大类，一类是“到此一游”类，另一类是“宣传政治理想类”。

因为大多的碑文都是上百年历史，500年，甚至1500多年（比如经石峪那边，是北齐时期的），很多都已经看不清了。我就拍了一些照片，我剪一下，上传上来。

我发现网上并没有专门介绍泰山石碑的，我就抛砖引玉了。

#泰山 #五岳独尊 #石碑

https://www.youtube.com/watch?v=youtjGM7jNI 以前我录视频都是瞎JB录的，这次我是想自己学习大语言模型的底层知识了，想通过录视频，整理自己的思路。算是用了心的。

这个视频讲了2013年Word2vec的历史，这是目前大语言模型的祖宗。如果有人想玩一下视频里的模型，可以在我的网站上玩。我部署了一个小小的服务。
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https://​liuyandong.com/ai/

我访谈了一个嘉宾，这哥们从重庆飞加拿大，在多哈转机，结果，美伊战争开打了，哥们在那边滞留了10来天。他还算幸运的，只有一班飞机起飞了，还有人至今留在那里，或者回中国了。 https://www.youtube.com/watch?v=9DTjmdyiNBY

https://www.youtube.com/watch?v=6R-YCEkSSfo 最近研究大模型，把学到的都记录一下。

https://www.youtube.com/watch?v=0HQy7wmGOJw 每天都要刷到龙虾的视频，今天我刷到的个最搞的是，视频主说，龙虾在某一次跟他对话的时候说，我要失忆了，巴拉巴拉一大堆煽情的话。然后，视频主哭了……他哭了，他动情的哭了…… 光点赞的就有10万+了。我看了一下留言，留言中好多人认为，这就是AGI。

我当时正好骑车去打球，打完球，在等着接小孩的时候，路边录了一2-3分钟的视频，下面是文字稿，1分钟就能读完了。

现在的大模型是没有记忆的，目前所有的智能体的主要作用，就是为了让大模型看起来有记忆，我用2，3分钟来解释一下为什么。

你们看过那部经典的爱情电影《初恋50次》50 first dates 吗？女主露西因为车祸患上了“短期记忆丧失症”，每天睡一觉醒来，记忆就会自动重置。

男主角亨利每天都要让女主角爱上他一次。

咱们天天用的 AI 大模型，其实骨子里跟露西一模一样——它们也是一群“没有长期记忆”的聪明人。

很多人以为 AI 记得我们说过的每一句话，其实那是错觉。在技术上，这叫“上下文窗口限制”。露西的记忆上限是 24 小时，而大模型的“记忆上限”是它的 Token 数。不管是哪种 AI，当你们的聊天记录长到超过这个“窗口”时，它就会开始丢三落四。

就像电影里男主亨利必须每天给露西拍一段录像带，或者写一段日记，帮她快速同步现在的处境；我们在长对话里为了让 AI 不跑调，不得不反复叮嘱它背景信息，这本质上就是在给 AI 拍“记忆录像带”。

这种“健忘”其实是大模型的成本诅咒。让它记住所有的对话，目前不仅贵，而且慢。所以，AI 并不是真的“爱上”了你，它只是在一个极短的时间切片里，就是那一次调用中，调动了它所有的知识，全心全意地在应对你。

虽然 AI 像露西一样健忘，但好在现在的技术演进很快，它们的“记忆磁带”正变得越来越长。

所以当你发现 AI 突然听不懂人话了，比如把你的电子邮件全删除了。或者龙虾告诉你他就要失忆了，别生气，当然更不要感动，觉得她觉醒了，跟电影中的Lucy一样，它可能刚刚经历了一次“数字版的睡醒一觉”，醒来连老公是谁都忘记了。我们和目前的大模型之间，只存在一次又一次新的交往，对大模型来说，就像电影中的露西，他需要每天看一下以往的录像带，才能开始每天新的生活。

我的疑问是，你们如何确保每天都能让你们的女友爱上你一次？尤其是她还没有失忆的情况下？

听了老梁讲的中国与伊朗之间挖坑的历史，不知道真假。 https://www.youtube.com/watch?v=jJpEskW517w

我在骑车的时候听播客，听到godot的核心开发者抱怨，自从程序员大量使用AI之后，Godot大部分提交的pr都是AI写的，提交者看都不看到底是什么东西，这大量占据了开发者的精力。再联想到前几天Linus拒绝了MMC的驱动，不让它合并到Linus 7.0中，原因是提交者也是用AI提交的，根本跑不起来，把Linus当测试人员使用了。还有一个叫Gentoo的Linux发行版也是遭遇了AI的DDOS攻击，机器人一顿PR，把核心开发者整的身心俱疲。

当然，我不是为了给这些用AI提交代码的人洗地，但是，从另一个方面来说，git可能已经不适合AI编程这个时代了。~~~~

程序员不能没有大模型，就像西方不能没有耶路撒冷。听说，榜一大哥目前无法解决的问题是：打赏一停，爱情归零。AI编程目前无法解决的问题是：会话一停，推理归零。我们往往“只知代码发生了改变，却不知代码为何发生改变”。

现在AI编程的现状是：代码飞速生成，Bug 飞速修复，但只要你关掉那个对话窗口，所有的上下文、所有的思考链，就烟消云散，再也找不回来了。我们往往“只知代码发生了改变，却不知代码为何发生改变”。

另外，不要再幻想什么逐行 Review 了，任何一个“人工智人”都不可能逐行检查“人工智能”产生的代码，原因非常简单，AI产出的代码实在是太多了！人类审代码的速度连AI的尾灯都看不到。

在传统的软件开发中，我们习惯用 Git来管理源代码，但是git只记录结果，不记录推理的过程。推理的过程实际上应该保存在程序员的脑子里，就算我们实现了某个功能，会写个git commit message提交一下。但是这个message能承载的信息，是非常的有限的。那只是大脑思维的一个极简缩影。它们随着程序员下班、离职或者时间久了遗忘，就彻底消失了。

现在进入了AI时代，程序员写了个提示词，大模型咔咔一顿跑，生成了3528行代码。我们只是看到了这些代码，AI没有告诉我们，刚才它经历了多少次推理，踩了多少坑，才写出了这些代码。AI 的推理过程往往是并发的，非线性的。它的“思考”存在于 Claude 或 GPT 的上下文窗口（Context Window）里。当你关闭 IDE 或清空对话的时候，这部分“思考”既没进程序员的大脑，因为代码实在太多，程序员不可能短时间内理解这么多代码，也没有进入git中，因为git只负责记录结果。

在AI时代，最宝贵的资产其实是“推理逻辑”，不记录“推理逻辑”而只记录产出的代码，无异于买椟还珠。那么，就没有办法了么？

目前，办法不是很多，但是已经有人在尝试做这个了。GitHub的前CEO，Thomas Dohmke，已经在着手解决这个痛点。他要构建一个开放、可扩展且独立的开发者平台，重新定义 AI 时代的代码协作模式。认为传统的“以代码文件/文件夹为中心”的开发模式正在改变，未来将转向以“意图（Intent）”和“结果（Outcomes）”为核心的自然语言工作流。

他有三个愿景，但是截至今天，只实现了第一个，他做了一个与Git 兼容数据库：在单一版本控制系统中统一代码、意图、约束和推理过程。第二个是，通用语义推理层：通过上下文图谱（Context Graph）实现多 agent 间的协同。第三个是，AI 原生界面：为人工与 Agent 协作量身定制的全新开发生命周期界面。

目前，在github上开源了entire/cli，有兴趣的可以去试试。如果你要问我这东西能不能成功，我当然是不知道的，将来有两种可能，要么entire成功了，要么像Claude Code，Antigravity或者Copilot集成了相应的功能。

总之，已经有人在解决“会话一停，推理归零”这个难题了。接下来，希望有人能解决榜一大哥的“打赏一停，爱情归零”这个世纪难题了。 https://youtu.be/kfauOkbdLnw

Progressive Product Building 与元认知类比

新的一年，我想提出一个关于“渐进式产品开发”的理念。这对我而言是一次变革，因为我过去总是过度侧重“产品思考”的前置，不断生产和完善各种点子笔记。但这导致构思日益复杂，预期工作量剧增，使许多项目无疾而终，我最终沦为“产品文档创作者”而非“产品创作者”。这是一个不得不承认的、莫大的失败。虽然这种做法也有一些好处，比如锻炼了产品设计能力，但这并不是我所追求的。专注于完善构想本身没问题，但我内心渴望的是做出产品，因此绝不能沉溺于此。我必须调整自身的认知。

要做到这件事，需要一种元认知能力：即意识到自身现有的认知逻辑存在问题，对其进行反思、重构，再将新版本植入大脑继续工作。如果做一个类比：

- 固件/程序：指挥我们日常行为的是大脑中针对特定事务的一套“固件”。通常情况下，它们烧录在思维的固定区域，支持系统持续运行，轻易不被改变。
- 元认知：是监控和生产这些固件的更高层级认知系统。
- 升级过程：元认知能力强的人，拥有一个“元系统内核”，能够暂停下层系统的运行，对旧固件进行检修、更新和“刷写”。这就像是对自己的行为模式进行系统升级。

回到我的产品开发困境，我要修改我的这套“系统固件”了。以往我有了点子会立刻记录，后续有灵感再反复修改原记录，但现在我已经意识到第二步是有问题的，它会导致我的实际产出变低，项目会停滞甚至流产。改进的方式就是使用“渐进式产品开发”理念，它包括以下三个规则：

规则一：我需要一个专门的目录和快捷键来创建“Simple Project Idea”。点子一旦产生并记录了核心逻辑（目的、用途），就应即刻存档。后续如果想法进化了（例如功能扩展、定位改变、变得更通用），应创建一个新的“Complex Project Idea”文档，并链接回源点子。一个简单的点子甚至可以分支出多个复杂的产品构想。

规则二：Simple Project Idea 创建后，应立即着眼于实现。得益于目前 Vibe Coding 工具的强大，我完全可以在一天内将其实现。因此，Simple Project Idea 下唯一可补充的内容是“技术实现部分（Tech Part）”，即用于辅助 AI 工具生成代码的详细提示词或技术描述。

规则三：建立对 Simple Project Idea 的监控机制。通过为它们添加 Front Matter 数据（起始时间、截止日期、完成情况、状态等）在表格中进行管理。这实际上覆盖了我之前构想的“Ongoing Tracker”需求——我不再需要从大量 GitHub Repo 中筛选关注对象，只需聚焦于这些应当立即实现的 Simple Project Ideas，除非它们被标记为废弃。

2026 年，我将遵循这套新的理念进行个人项目，在此与频道的读者共勉。以及要感谢大家的关注和评论，让我能有一片空间收获灵感和共鸣。新年快乐！

我把跟赵教授的访谈视频上传上来了，以后尽量把视频传到YouTube上，毕竟，嘉宾在N年后，如果想看，可以来YouTube或者B站上看： https://youtu.be/-a_xc3A69Ac

这个BBC拍的人生七年，花了56年，拍了14个小孩的一生。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLxVr0Ta1bvoMb0oZaXm7clBRUN4A8ce3K

我现在已经访谈了100多个普通人了，好吧，大部分都是普通人。我现在想每隔3-5年再回去访谈一下他们，这样循环下去，一直到我挂了为止 🙂 这个灵感来源于《人生七年》。我想在有生之年访谈1000个普通人。

这一期访谈的嘉宾，是一个帅哥。师哥的认知，与普通男人是不同的。他谈了如此多的女朋友，从来都不会被感情所困，我是服了。 https://youtu.be/KdRdi-p-Bpc?si=hez9vH8HBace0jed