Hi, I'm Lydia!
A professional in the field of risks in financial markets, visiting lecturer at the HSE, researcher, author of educational courses.
Here I publish resources useful for studying derivatives and financial crimes.
Post #436
189
Job opportunity at Sber
Middle-Senior DS / ML Engineer — AI Safety & Guardrails
Локация: Москва, офис или гибрид
Ищем DS / ML Engineer, который будет заниматься безопасностью LLM-систем: проектировать guardrails, выстраивать evaluation-пайплайны, снижать риски галлюцинаций и небезопасных ответов, адаптировать модели под надежное и безопасное поведение.
Вы будете:
• проектировать и внедрять guardrails для LLM-систем
• защищать модели от prompt injection, jailbreaks, data poisoning, токсичных и небезопасных ответов
• разрабатывать подходы к контролю галлюцинаций: detectors, validation of outputs, quality gates
• адаптировать и дообучать LLM под безопасное поведение: Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• выводить safety-механизмы в production: observability, мониторинг, latency/cost, rollbacks, reliability
• писать качественный Python-код и участвовать в архитектурных решениях ML-систем.
Мы ожидаем, что вы:
• имеете практический опыт с LLM, ML/DL и production ML-задачами
• понимаете, как устроены LLM: архитектура, токенизация, fine-tuning, batching, distributed training, дебаг экспериментов
• работали с evals, метриками качества, экспериментами и анализом ошибок моделей
• понимаете риски LLM-систем: hallucinations, prompt injection, jailbreaks, небезопасные ответы
• умеете писать чистый и поддерживаемый Python-код в рамках современных ML-проектов
• внимательно относитесь к деталям и умеете объяснять технические решения команде и бизнесу.
Будет плюсом, если вы:
• работали с Guardrails AI, NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow
• использовали Weights & Biases, MLflow, Langfuse или аналоги для экспериментов, evals и мониторинга
• оптимизировали inference и хостили модели в production: vLLM, ollama, llama.cpp
• участвовали в red teaming, security review или расследовании инцидентов с LLM/AI-системами
• делали open-source проекты, публикации или доклады по AI Safety / LLM Safety
• имеете Kaggle Expert+ или сопоставимые публичные достижения.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис
• офис/гибрид с посещением офиса от 2 дней в неделю
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• 400+ образовательных программ для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
Резюме присылайте на корп почту, пожалуйста. Корп почту даю в ЛС )) @observer84
Middle-Senior DS / ML Engineer — AI Safety & Guardrails
Локация: Москва, офис или гибрид
Ищем DS / ML Engineer, который будет заниматься безопасностью LLM-систем: проектировать guardrails, выстраивать evaluation-пайплайны, снижать риски галлюцинаций и небезопасных ответов, адаптировать модели под надежное и безопасное поведение.
Вы будете:
• проектировать и внедрять guardrails для LLM-систем
• защищать модели от prompt injection, jailbreaks, data poisoning, токсичных и небезопасных ответов
• разрабатывать подходы к контролю галлюцинаций: detectors, validation of outputs, quality gates
• адаптировать и дообучать LLM под безопасное поведение: Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• выводить safety-механизмы в production: observability, мониторинг, latency/cost, rollbacks, reliability
• писать качественный Python-код и участвовать в архитектурных решениях ML-систем.
Мы ожидаем, что вы:
• имеете практический опыт с LLM, ML/DL и production ML-задачами
• понимаете, как устроены LLM: архитектура, токенизация, fine-tuning, batching, distributed training, дебаг экспериментов
• работали с evals, метриками качества, экспериментами и анализом ошибок моделей
• понимаете риски LLM-систем: hallucinations, prompt injection, jailbreaks, небезопасные ответы
• умеете писать чистый и поддерживаемый Python-код в рамках современных ML-проектов
• внимательно относитесь к деталям и умеете объяснять технические решения команде и бизнесу.
Будет плюсом, если вы:
• работали с Guardrails AI, NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow
• использовали Weights & Biases, MLflow, Langfuse или аналоги для экспериментов, evals и мониторинга
• оптимизировали inference и хостили модели в production: vLLM, ollama, llama.cpp
• участвовали в red teaming, security review или расследовании инцидентов с LLM/AI-системами
• делали open-source проекты, публикации или доклады по AI Safety / LLM Safety
• имеете Kaggle Expert+ или сопоставимые публичные достижения.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис
• офис/гибрид с посещением офиса от 2 дней в неделю
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• 400+ образовательных программ для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
Резюме присылайте на корп почту, пожалуйста. Корп почту даю в ЛС )) @observer84
- 👍 1
