в качестве теста возможностей он попросил его построить карту изохрон: карта, на которой отображается дистанция, на которую ты можешь отправиться за заданное количество времени из выбранной точки (включая все возможные виды публичного транспорта, от гужевого до синкансёнов). Фэйбл вызвала груду субагентов для поиска информации, и принялась кодить. прежде чем перейти по ссылке — вы можете сами в уме прикинуть, скольких действий бы потребовала у вас такая задача, насколько она комплексная и, местами, противоречивая. но фэйбл справилась.
https://isochronic-passage-chart.netlify.app/#nyc
другой пример пугает меня гораздо сильнее, потому что напрямую касается того, над чем я лично работаю как исследователь. прямая речь:
Самый амбициозный проект, который я сделал с Fable, потребует чуть больше объяснений. Я провожу много исследований, в которых люди дают беспорядочные ответы, и для любого анализа необходимо правильно эти ответы категоризировать: насколько инновационна идея? почему людям нравится эта книга? Чтобы это выяснить, мы привлекали исследователей-людей, которые выносили оценочное суждение о том или ином фрагменте информации, а затем статистически сравнивали их ответы с ответами других, чтобы понять, можно ли доверять данным. Множество недавних исследований показало, что ИИ, возможно, способен выполнять эту важную работу, однако калибровка суждений ИИ и человека до сих пор была сложной и дорогостоящей. Поэтому я попросил Fable решить эту задачу — сначала сгенерировать сложный проектный документ на 19 страниц, а затем реализовать его.
Он работал девять с половиной часов.
Результатом стала чрезвычайно изощрённая программа, которую ИИ назвал Concord и которая могла принимать на вход множество наборов данных, калибровать ответы человека и ИИ, а затем проводить сложный анализ данных по полученным результатам. И снова — она не была идеальной. Как эксперт, я сумел заметить некоторые ошибки и упущения (часть из них — следствие того дизайна, который я сам и запросил), и заставил ИИ их исправить. Но масштаб того, что было сделано в этом проекте, как и во многих других, превзошёл всё, что я видел прежде. В данном случае это была программа, которая была нужна исследователям годами, но которую никогда не было выгодно создавать. Я уверен, что она не идеальна (я потратил на работу с результатами всего час), но инженер-программист устранил бы оставшиеся потенциальные баги, которые я не смог быстро найти (и это одна из причин, по которой в будущем нам могут понадобиться больше, а не меньше программистов — чтобы помочь справиться со взрывным ростом новых способов применения программного обеспечения).
