Чтобы внимательно её изучить, нужно несколько недель прицельного использования, которых у меня конечно не было. Зато они были у моего любимого популяризатора AI Итана Моллика, которому дали ранний доступ. Сегодня он опубликовал обзор, который напоминает эссе «чего мы достигли с момента запуска ChatGPT» — о парадигмальном сдвиге от чатбота к помощнику.
https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini
Эссе состоит из двух частей. Первая — про недооцененную важность AI-разработки для непрограммистов:
A fundamental perspective powering AI development is that everything you do on a computer is, ultimately, code, and if AI can work with code it can do anything someone with a computer can: build you dashboards, work with websites, create PowerPoint, read your files, and so on
Цитируя классика, everything's computer.
Вторая — про «PhD уровень» LLM, которая скорее сводится к нескольким ультрасложным кейсам, которые Gemini шутя решил (и к честности которых у меня есть вопросы). Очевидно, что делать дорогие и достаточно сложные рисёчи без постоянного присмотра человека LLM уже научились, я регулярно наблюдаю это в последний месяц, когда даю задачку Клоду на ночь, а с утра обнаруживаю её выполненной без ошибок.
Human in the loop, по Моллику, наконец-то меняется с «исправлять ошибки за нейросетями» до «руководить их работой».
Ты тимлид, Гарри.
