Человек 2.0

Hermes в Vertu за $6880
⠀
В конце мая Vertu выпустила складной Alphafold со встроенным Hermes Agent от Nous. На этом же открытом фреймворке собран мой агент.
⠀
Телефон обещает топ-менеджерам анализ файлов и контрактов, планирование поездок, работу с приложениями и круглосуточного живого консьержа. TechCrunch проверил, как это работает.
⠀
Hermes отправил сообщение и включил режим «Не беспокоить», но ошибся со временем напоминания. Открыл маршрут, но не запустил навигацию. Перепутал даты поездки, не добавил её в календарь и через несколько дней потерял доступ к уже знакомой таблице.
⠀
Сам телефон похож на Nubia Fold за $1145. Vertu подтверждает, что китайский партнёр отвечал за аппаратную платформу и интеграцию компонентов. В цену сверху входят кожа, ручная сборка, бренд и консьерж.
⠀
Установить Hermes можно быстро. Настроить доступы, память, инструменты и надёжное выполнение реальных задач гораздо сложнее. За $6880 Vertu пока предлагает дорогой корпус и место в закрытом бета-тесте.

Вся соль агента в скилах и обучении, как правильно делегировать. А тут не хватает ни того ни другого.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Про ИИ читают почти все, а внедряют единицы. Почему?

В сохранённых уже лежат сотни промптов, сервисов и инструкций. Но встречи по-прежнему разбираются вручную, идеи остаются в голосовых, контент откладывается, а команда тонет в переписках и контроле.

И недостаток инструментов тут ни при чем. Просто непонятно, какую задачу первой передать ИИ и как встроить его в ежедневную работу.

Мы собрали простой маршрут от вашей реальной задачи к рабочему ИИ-агенту без бесконечного перебора сервисов.

Как наберётся 20 🔥, мы покажем, что агент может взять на себя уже в первую неделю.

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Claude исправит только режим "СДВГ"

Один крошечный навык поменял порядок ответа: сначала действие, потом объяснение.
⠀
В X завирусился i-have-adhd для Claude Code. Автор написал, что после установки ответы Claude стали заметно лучше. Пост собрал 20 тысяч лайков и 768 тысяч просмотров, репозиторий — 1 600 звёзд.
⠀
Внутри 10 правил. Четыре главных:
┈ начинай с конкретного действия;
┈ дели работу на шаги;
┈ показывай максимум пять пунктов;
┈ заканчивай одним следующим действием.
⠀
Модель не стала умнее. Она перестала заставлять человека выкапывать команду из экрана рассуждений.

Название отсылает к СДВГ, но эти правила полезны всем. Плохая подача портит даже правильный ответ: действие спрятано, список бесконечный, финал ни к чему не ведёт.
⠀
Два пункта я бы не включал бездумно: обязательную оценку времени и повторение статуса на каждом шаге. Они быстро превращаются в новый шум. Остальное можно спокойно переносить в инструкции для Claude, Hermes или любого другого агента.

🧩📣🔥💡🪄

Пост в X · GitHub · MIT

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Kimi K3: 2,8 трлн параметров. Самая мощная китайская модель

Moonshot AI уже запустила Kimi K3 в Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code и API. Полных весов пока нет: их вместе с техническим отчётом обещают опубликовать 27 июля 2026 года.

У модели 2,8 трлн параметров, но на каждом токене активируются 16 из 896 экспертов. Контекст вмещает 1 млн токенов, а единая архитектура работает с текстом, изображениями и видео.

В демонстрациях K3 создаёт 3D-игры, воксельную арену и интерактивные исследования. Собственный тизер модель собрала из 56 клипов: выбрала кадры, синхронизировала монтаж с ритмом, обработала звук и внесла правки после нескольких раундов замечаний.

Будущая публикация весов не означает, что вы сможете запустить их даже на двух мак студио. Moonshot рекомендует конфигурации с 64 (!) и более ускорителями — открытая модель такого масштаба рассчитана на серверную инфраструктуру.

API стоит $3 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных. В три раза дешевле Fable при сходном лучшем качестве.

Сама Moonshot указывает, что K3 по общей производительности уступает Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol, а на длинных задачах способна проявлять лишнюю инициативу. Проверить продукт и API можно уже сейчас; 27 июля откроется возможность проверить и саму модель за пределами сервисов компании.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: Moonshot AI

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

🏆 Итоги розыгрыша

Наш ИИ-помощник сделал выбор. Вот имена тех, кому сегодня улыбнулась удача:

1. @minilim
2. @Magellanas
3. @alexfin771
4. @VladdWelder
5. @IlyaPaltcev

В прикреплённом видео весь процесс розыгрыша. Ничего не переигрывали, результат зафиксирован с первого запуска.

🎉 Поздравляем счастливчиков! Перейдите в бота @human20salesbot. Победителям придёт уведомление с доступом.

Спасибо всем, кто принял участие и дошёл до финала. Впереди будет ещё много полезного и интересного.

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

🏆 Через 25 минут объявим победителей!

Результаты викторины зафиксируем на видео. Среди участников, которые дошли до конца и выполнили условия, мы определим 5 победителей.

Имена опубликуем здесь в 15:00, вместе с видео самого розыгрыша.

Оставайтесь на связи!

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Codex научился нарезать. Теперь не только код

Freecut ставится как скилл в Claude Code, Codex или Hermes. Кидаете агенту папку с материалами и объясняете, какой ролик нужен. Он изучает файлы, предлагает план и ждёт вашего «да».

Дальше начинается монтажная рутина: агент выбрасывает оговорки и затянутые паузы, соединяет удачные дубли, правит цвет, накладывает субтитры и анимацию. Whisper размечает речь по времени, FFmpeg собирает ролик. Когда текста мало, агент открывает контактные листы с кадрами и звуковой волной.

После экспорта агент проходит по монтажным стыкам. Картинка дёрнулась, в звуке щёлкнуло, анимация закрыла субтитры — исправляет и собирает заново. Максимум три круга. Решения остаются в памяти проекта, поэтому следующая сессия не начинается с нуля.

Базовая версия работает без API-ключей. За бесплатность платит ваш компьютер: расшифровка и сборка ролика идут на его ресурсах. Для записей с несколькими спикерами понадобится внешний VibeVoice-ASR или ElevenLabs.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: GitHub

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Codex Micro: агенты Codex получили физический пульт

OpenAI вместе с Work Louder выпустила компактный контроллер Codex Micro за $230. Серия ограниченная.

Управление агентами вынесли из окна Codex на стол. Цвет клавиш показывает, что происходит с задачей: ожидание, размышление, завершение, нужен ввод или возникла ошибка. Отдельными кнопками можно принять либо отклонить изменения, открыть новый чат и включить голосовой ввод.

Джойстик запускает до четырёх навыков. Поворотный регулятор меняет глубину рассуждений: меньше вычислений для короткой задачи, больше для сложной. Состояние видишь по цвету, изменения принимаешь кнопкой, глубину рассуждений регулируешь ручкой.

На корпусе установлены 13 механических клавиш, сенсорная кнопка, регулятор и джойстик. В комплект входят 32 сменные клавиши с иконками. Подключение: Bluetooth или USB-C. Поддерживаются Mac и Windows.

Назначения кнопок и раскладку можно менять внутри Codex. Программа Work Louder Input добавляет шесть программируемых наборов команд.

OpenAI выпустили клавиатуру для вайбкодинга

Свичи модные, низкопрофильные, на выбор есть кликающие и тихие, в комплекте также идёт 32 кастомных кикапа на разные случаи жизни.

@ai_newz

$230 — цена нишевой профессиональной периферии вроде механических клавиатур с хорошими свичами. Но, учитывая, сколько времени мы проводим за вайбкодингом, это инвестиция в комфорт.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: Work Louder / OpenAI Developers

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Если у вас есть платная подписка ChatGPT и Твиттер, вы можете получить аирдроп кредитов на 100 долларов, если закинете свой твит на тему "почему я люблю GPT 5.6 Sol" по адресу: https://switch-to-codex.openai.chatgpt.site/

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

👋Как превратить нейросеть в персонального ИИ-агента

Неделю назад CHIP провёл открытую AMA-сессию вместе со своим ИИ-агентом SIGURD.

В прямом эфире разобрали, почему одной языковой модели недостаточно для реальной работы и какую обвязку надо собрать вокруг него.

Поговорили о том:

• как устроены персональные агенты;
• какую роль играет обвязка вокруг модели;
• как внедрять ИИ с учётом российских ограничений;
• что важно для безопасности данных и работы под NDA;
• как агент может писать код и подключаться к новым сервисам;
• как использовать его в повседневных задачах, вплоть до организации сложного семейного путешествия.

Отдельная часть встречи была посвящена Среде внедрения ИИ и воркшопу по созданию собственного агента на базе Codex и Hermes.

Это хороший вводный эфир для тех, кто хочет увидеть разницу между обычным чатом с нейросетью и персональным агентом, встроенным в реальные процессы.

Посмотреть запись AMA:

😉 Смотреть на YouTube

😄 Смотреть на ВК Видео

Присоединиться к Среде внедрения ИИ — клик


Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

🚀 Нас уже 1 000!

Для «Человек 2.0» это первая важная отметка. Здесь собрались люди, которым интересно не просто следить за развитием ИИ, а применять его в работе и получать реальные результаты.

В честь первой тысячи запускаем викторину для подписчиков.

🎁 Пять победителей получат месяц доступа в Среду внедрения ИИ.

Это закрытый формат «Человек 2.0», где участники приходят со своей рабочей задачей и доводят её до результата с помощью ИИ.

Вопросы будут про ИИ-агентов и практику внедрения. Проверим, насколько хорошо вы ориентируетесь в теме 😉

👉 Пройти викторину

Ну а первую тысячу давайте отметим как следует, ставьте 🔥 в реакциях!

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

AI Hedge Fund 2.0 под капотом

Virat Singh объявил AI Hedge Fund 2.0. Механика из анонса выглядит так: выбираешь акции, ИИ-инвесторы делают ресёрч, quant models торгуют, а каждое решение получает объяснение.

В 14-секундном видео показан PEAD BACKTEST: long the beats / short the misses. Бэктест использует point-in-time earnings и заявляет no lookahead. Интерфейс выводит equity curve, Sharpe, drawdown, win rate и список сделок.

На GitHub проект открыт: Python, лицензия MIT, 61 184 звезды и 10 828 форков на момент проверки. Внутри уже есть агенты с разными инвестиционными персонами, риск-менеджер, портфельный менеджер, CLI, веб-приложение и движки для бэктестов и event study.

README прямо называет систему proof of concept и educational only. Она не предназначена для реальной торговли или инвестиций и сейчас вообще не совершает сделок.

Roadmap ещё сырой: run_cycle, fund object, ledger, risk model, broker protocol, paper/live broker, scheduler и observability в основном planned.

Сейчас это ранний исследовательский и бэктестовый каркас для финансовых агентов. Он интересен как инженерный шаблон для проверяемого цикла «отчёты → оценка модели → риск → портфель → объяснение», но до готового автономного фонда для реальных денег проект ещё не дошёл.

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Источник: X / GitHub

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Сколько стоит превратить два Telegram-чата в бота, который отвечает со ссылками на исходные сообщения

Резонный вопрос, стоит ли игра свеч? Для моего экспертного бота по Данангу мы обработали сразу два больших чата по Вьетнаму: 96 386 сообщений в за год. Представьте, читать это самому? А вы так и делаете с вашими чатами, пока не передадите это агентам.

Очистили историю от шлака, сохранили даты, ветки ответов и точные ссылки на каждое сообщение, затем построили векторный индекс.

Подготовка корпуса оказалась почти бесплатной. 9.66 млн токенов эмбеддингов обошлись в $1.26, или примерно 97 ₽. С учётом первичных проверок бота и деплоя весь подготовительный этап стоил $1.40, около 107 ₽.

Дальше мы сравнили три модели на главной задаче бота:

• MiniMax M3;
• GPT-5.5 Luna Low;
• GPT-5.5 Luna High.

Собрали 10 реальных сценариев: прямой поиск факта, объединение нескольких сообщений, SIM-карты, банкоматы, визы, трансфер из аэропорта, поздние поправки в чате, клиники, коворкинги и контрольный вопрос без ответа в архиве.

Все модели получали один и тот же найденный контекст. Ответы оценивал слепой судья без названий моделей. Порядок ответов полностью развернули и повторили проверку, чтобы убрать перекос позиции. Каждую Telegram-ссылку прогнали по полному корпусу отдельно.

Результаты:

MiniMax M3: 8.90/10, медиана 12.51 секунды, 105 из 105 валидных ссылок.

Luna Low: 9.55/10, медиана 14.28 секунды, 106 из 106 валидных ссылок.

Luna High: 9.60/10, медиана 35.69 секунды, 95 из 95 валидных ссылок.

Все три модели отработали 10 из 10 запросов и правильно отказались отвечать на контрольный вопрос без источника.

Основной моделью стала Luna Low. Она уступила High всего 0.05 балла, зато отвечала в 2.5 раза быстрее. M3 была быстрее Low лишь на 1.77 секунды, но потеряла 0.65 балла качества, прежде всего на сложных запросах с несколькими источниками и поправками.

То есть, новая модель GPT 5.6 хороша даже в "минимальной комплектации" Luna low thinking.

Теперь экономика одного запроса. Расчёт основан на среднем расходе токенов из теста и тарифах OpenRouter на 11 июля 2026 года:

• MiniMax M3: $0.0039 ≈ 0.30 ₽ за запрос;
• Luna Low: $0.050 ≈ 3.84 ₽;
• Luna High: $0.086 ≈ 6.61 ₽.

На тысячу таких запросов это примерно 297 ₽, 3 840 ₽ и 6 608 ₽ соответственно. Поиск по векторной базе добавляет доли копейки.

Два чата мы превратили в готовую базу знаний дешевле обычного обеда. Основные расходы начинаются позже, когда бот каждый день отвечает пользователям.

High как модель по умолчанию здесь не оправдывает себя: почти незаметная прибавка качества обходится в 2.5 раза большей задержкой и примерно на 72% более дорогим ответом. Luna Low даёт лучший баланс качества, скорости и цены.

Это же дорого, скажете вы. Но в нашей сборке Luna работала через квоту Codex без отдельного списания за каждый ответ. OpenRouter здесь просто используется как единая публичная шкала для сравнения моделей.

Подписки субсидируются х20 от обычных цен и спасают вайбкодеров от разорения :)

Цены рассчитаны по официальным тарифам OpenRouter и средней длине запросов в этом тесте. Итог зависит от объёма контекста и ответа: короткий запрос будет дешевле, большой контекст обойдётся дороже.

Бот, о котором речь: https://t.me/human20/395.

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Оранжевый кролик или при чём здесь Hermes

rabbit r1 — отдельное карманное ИИ-устройство компании Rabbit за $199. Это маленькая оранжевая железка с экраном, камерой, колесом управления и кнопкой для голосовых команд. Это не смартфон и не приложение: r1 сделали как отдельный интерфейс для разговоров с ИИ, переводов, записей, саммари и агентских действий на ходу.

В rabbitOS 2.3 на r1 появился Hermes Agent от Nous Research. Для подключения нужно поставить rabbit agent на компьютер через rabbithole > nodes, на r1 свайпнуть влево до страницы Hermes и подключиться. Сам Hermes не живёт локально на устройстве. r1 работает как карманный пульт, а компьютер даёт агенту среду и ресурсы.

По отзывам реальных пользователей и обозревателей картина смешанная. В обзоре 2024 года r1 ругали за медленные ответы, неточные результаты, слабую батарею и ощущение бета-версии. Tom’s Guide тогда прямо советовал не покупать устройство.

После серии обновлений тон стал мягче: в 2025 году тот же Tom’s Guide написал, что r1 стал заметно лучше, а батарея и функции зрения подтянулись. При этом WIRED в свежем тесте 2026 года всё ещё описывает опыт как раздражающий и почти бесполезный для обычных задач, которые телефон решает быстрее.

Поэтому новость про Hermes важна не тем, что r1 внезапно стал заменой смартфону. Он не стал. Интереснее другое: Rabbit всё сильнее превращает эту оранжевую железку в физический вход к агентам на компьютере. Если агентская часть реально работает, r1 получает конкретную работу: быть кнопкой, экраном и голосом для агента.

А вы бы взяли себе такую?

🧩📣🔥💡🪄

Источник: официальный X Rabbit / WIRED / Tom’s Guide

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Предстоит поездка в Дананг на три недели

Взял самый популярный чат Travel Ask по этому вьетнамскому городу. Выкачал содержимое за год с telegram-chip, это мой кастомный скил, который аккуратно, в рамках лимитов Telegram, выкачивает любые твои чаты и каналы в архив (можете поставить себе в рамках воркшопа Человек 2.0). Берёт даже приватные чаты со всем содержимым — главное, чтобы твоя учётка там состояла.

Превратил в базу данных с векторным и граф-поиском с помощью Cognee. База постоянно пополняется свежими сообщениями.

Создал GoClaw бота в телеграме, который отвечает на любые вопросы по Данангу, собирая всю информацию, что проскальзывала в чате.

С утра присылает в бота дайджест, что полезного для нас обсуждали участники.

Отвечает на любые вопросы. Под капотом — почти бесплатная Minimax M3, быстрая и достаточно умная для этих целей модель.

И всё вышеперечисленное — это отдельный скил, который делает всё, достаточно скормить ему только ссылку на чат (чаты) и токен от бота, полученный в botfather. Всё.

В какие времена живём :))

🧠🚀✅🐾💬

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube