Человек 2.0

Hermes Agent 0.14 стал легче и полезнее
⠀
NousResearch выкатили Hermes Agent v0.14.0. Масштаб нормальный: 808 коммитов, 633 смёрженных PR, 545 закрытых issues и 215 контрибьюторов с прошлого релиза.
⠀
Главное изменение для обычного пользователя — установка наконец стала человеческой. Теперь хватает pip install hermes-agent: без клонирования репы и танцев с shell-скриптами. Тяжёлые адаптеры доустанавливаются по факту использования, поэтому чистая установка стала легче.
⠀
По скорости тоже прорыв. Запуск hermes стал примерно на 19 секунд быстрее, экран всех платформ упал с 14 секунд до меньше чем 1.5, а проверки страницы через браузер ускорили в 180 раз за счёт постоянного соединения с Chrome.
⠀
Самая мясная часть — модельная. Hermes теперь умеет SuperGrok OAuth: можно зайти xAI-аккаунтом и юзать Grok без отдельного API-ключа. У grok-4.3 в релизе заявлено окно контекста 1M токенов.
⠀
Ещё важнее локальный прокси под OpenAI API. Hermes может поднять endpoint поверх Claude Pro, ChatGPT Pro или SuperGrok, а дальше к нему ходят Codex, Aider, Cline, Continue и свои скрипты. То есть подписка превращается в нормальную рабочую точку для других инструментов.
⠀
По каналам тоже добили много практики: появился встроенный поиск по X, Microsoft Teams подключили end-to-end, добавили LINE и SimpleX Chat. Всего у Hermes теперь 22 платформы для сообщений.
⠀
Для агентной работы отдельный жир: /handoff переносит живую сессию между моделями без потери контекста, clarify в Telegram и Discord показывает нативные кнопки, Discord подтягивает историю канала, vision_analyze отдаёт пиксели vision-моделям, а правки файлов теперь проверяются через LSP-диагностику.
⠀
Мне нравится этот тип релиза: меньше тупой возни вокруг установки, скорости, авторизации, браузера, файлов, чатов и внешних моделей. Агент просто чаще доезжает до результата.

🟡🔴⚪⚫🟦🟧🟩
⠀
Источник: GitHub release

ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app

OpenClaw стал ближе к живому ассистенту
⠀
OpenClaw выпустил 2026.5.19. Релиз большой: Android Talk Mode перешёл на realtime-сессии через Gateway, Mac Settings почистили, xAI login теперь работает на headless/remote машинах, Telegram-топики стали спокойнее.
⠀
Самая заметная часть — голос на Android. Микрофон стримит вход, ответ проигрывается в реальном времени, результаты инструментов возвращаются в голосовую сессию, а транскрипт остаётся на экране. Это уже ближе к разговору с ассистентом, который что-то делает по ходу беседы.
⠀
Mac app тоже стал менее раздражающим. Настройки разложили карточками, канальные панели ускорили, sidebar стабилизировали, ошибки и выбор remote Gateway стали читаться лучше. xAI OAuth теперь проходит через device-code login, без локального browser callback — это важно для серверов и удалённых машин.
⠀
Отдельно подлечили Telegram и автоматизацию браузера. Форум-топики больше не должны блокировать соседние треды, DM draft previews стали нативнее, доставка вокруг reconnects и медиа безопаснее. В браузере снапшоты показывают модалки, actions возвращают blockedByDialog, и можно ответить на нужный prompt по ID.
⠀
На скриншоте магии мало. Зато в реальной работе ассистент меньше спотыкается об микрофон, авторизацию, Telegram-топик и случайный browser alert.

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎
⠀
Источник: X, GitHub release

Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app

Layui: UI без сборочного зоопарка
⠀
Layui — бесплатная Web UI-библиотека на чистых HTML, CSS и JavaScript. Без React/Vue-обвязки, без обязательного билд-пайплайна, без превращения простой страницы во фронтенд-проект на полдня.
⠀
Её сильное место: быстрые интерфейсы для админок, внутренних панелей, старых проектов и разработчиков, которым нужно собрать страницу, а не спорить с инструментами. В README авторы прямо пишут: Layui снижает порог для людей без глубокой фронтенд-специализации, но со сложными веб-экранами в работе.
⠀
Проект живой: на GitHub сейчас больше 30k звёзд, около 7.4k форков, MIT-лицензия, основной язык JavaScript. Layui 2 уже документирован, Layui 3 находится в разработке.
⠀
Меня здесь цепляет сама ниша. В 2026 году всё ещё есть куча задач, где хватает нормальной таблицы, формы, модалки и меню. Поставил в браузер, собрал экран, поехал дальше.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: GitHub, docs

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app

Google собирает Gemini в ОС
⠀
Первый день конфы I/O 2026 Google. Новинки собрали вокруг одной линии: Gemini должен работать внутри привычных продуктов. Поиск, приложение, macOS, Chrome, Android, видео, картинки, документы — всё стягивают к одному помощнику с агентами в фоне.
⠀
Масштаб уже большой: Gemini app — больше 900 млн пользователей в месяц, AI Mode — больше 1 млрд, AI Overviews — больше 2.5 млрд. Через продукты Google теперь проходит свыше 3.2 квадриллиона ИИ-токенов в месяц.
⠀
Gemini 3.5 Flash ставят в AI Mode как default-модель для стран, где доступен режим. Пичаи отдельно заявил: 3.5 Flash выдаёт output tokens/sec в четыре раза быстрее других frontier-моделей, а оптимизированная версия в Antigravity — до 12 раз быстрее.
⠀
Gemini Spark — персональный агент в Gemini app. Он работает 24/7 на виртуальных машинах Google Cloud, держит долгие задачи в фоне и подключается к инструментам через MCP. Перед тратой денег, отправкой писем и похожими шагами Spark должен спрашивать разрешение. Trusted testers получают доступ на этой неделе, beta для Google AI Ultra в США — на следующей.
⠀
Gemini Omni начинает с видео. В Gemini Omni Flash можно давать текст, изображения, звук и видео на входе, а потом править ролик разговором. Выкатка идёт в Gemini app, Google Flow и YouTube Shorts; API обещают в ближайшие недели.
⠀
Search тоже переводят в агентный режим: information agents будут следить за задачами в фоне, а поиск сможет строить интерфейсы под запрос — визуальные объяснения, симуляции, трекеры и мини-приложения через Antigravity.
⠀
Google Pics — новый генератор и редактор изображений для Workspace на базе Nano Banana. Акцент на объектном редактировании: двигать, менять и удалять отдельные элементы, править текст, сохранять результат в Drive или Slides. Доступ сначала через тесты, потом Workspace Business Standard+ и Google AI Pro/Ultra.
⠀
AI Ultra теперь выглядит как платный вход в ранние возможности Google: от $99.99 в месяц, 20 TB хранилища, до 20x больше лимитов Gemini относительно Pro, Spark, YouTube Premium и ранний доступ к новым функциям.

Посмотрим как Гуглу удастся навязать рынку свою "подписку за сотку", которую мы так радостно отдаем Anthropic/OpenAI.
⠀
Google тащит Gemini из отдельного чата в системный контур: поиск отвечает, агент следит, Spark выполняет, Pics редактирует, Omni собирает видео, Antigravity даёт агентам рабочую среду.
⠀
Источники: Google I/O, Gemini app, Omni, Search, Pics, AI plans

Odoo: ERP из GitHub
⠀
Odoo — набор веб-приложений для бизнеса с открытым исходным кодом. В одном репозитории лежит большой ERP-комбайн: CRM, сайт, eCommerce, склад, проекты, бухгалтерия, PoS, HR, маркетинг, производство.
⠀
На карточке GitHub видны старые округлённые цифры: 28k stars и 18k forks. Актуальный GitHub API сейчас даёт уже около 50.8k stars, 32.5k forks и 4k+ contributors. Для бизнес-софта это размер экосистемы, а не просто красивый бейдж.
⠀
Сильная сторона Odoo в том, что приложения можно ставить отдельно, а потом собрать из них цельную ERP-систему. Малый бизнес может начать с CRM или склада, а дальше не переезжать в другой мир, когда появляются продажи, счета, сотрудники и производство.
⠀
Но есть нормальная оговорка: open source здесь про Community-код под LGPLv3. Вокруг него живёт платная Enterprise-экосистема Odoo. Бесплатной является открытая база; коммерческий продукт и внедрение стоят рядом с ней.
⠀
Хороший пример open-source для бизнеса: продуктовая система, которую можно поднять, дорабатывать и продавать вокруг неё внедрение.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источники: GitHub odoo/odoo, LICENSE

Карпатый ушёл в Anthropic
⠀
Андрей Карпатый сам подтвердил в X: “I’ve joined Anthropic”. Он присоединился к команде и возвращается в R&D на фронтире LLM.
⠀
Один из самых ранних коллег в OpenAI, бывший Director of AI в Tesla, PhD Stanford и автор, по которому многие инженеры учились думать про нейросети.
⠀
Карпати пишет, что следующие несколько лет для frontier LLM будут особенно формирующими. Образовательную работу он не отменяет: он отдельно сказал, что остаётся одержим обучением (людей, не только моделей) и планирует вернуться к ней позже. Но сейчас выбирает лабораторию.
⠀
Для Anthropic это найм в нужное место. Claude уже конкурирует не только моделью, но и рабочей средой вокруг неё: Claude Code, managed agents, MCP, корпоративные песочницы. Карпатый добавляет веса исследовательской части этой гонки.
⠀
Anthropic получает человека, который умеет не только тренировать модели, но и объяснять инженерный путь к ним.

Ну штош, конкуренция это в любом случае хорошо.

🧩📣🔥💡🪄
⠀
Источник: Andrej Karpathy

Хассабис оказался ранним инвестором Anthropic
⠀
Financial Times пишет, что Демис Хассабис был одним из ранних инвесторов Anthropic. Размер вложения и долю источники не раскрыли.
⠀
Это забавный поворот. DeepMind обычно воспринимают как лабораторию Google, а Хассабиса — как человека про AlphaGo, AlphaFold и долгую научную дистанцию. Но вокруг него выросла ещё и компания людей, которые теперь строят отдельные ИИ-стартапы.
⠀
FT со ссылкой на PitchBook и Dealroom пишет: бывшие сотрудники DeepMind с 2021 года основали больше десятка стартапов и суммарно привлекли минимум $14 млрд. В списке Mistral, Harvey, AMI Labs, Recursive Superintelligence, Latent Apps, Reflection AI, Cursive AI и Orbital Materials.
⠀
В некоторые из этих проектов Хассабис заходил как бизнес-ангел. А источники FT, близкие к Anthropic, говорят, что Дарио Амодей считает его примером для подражания.
⠀
Это хорошо показывает, как устроена власть в ИИ. Она не всегда сидит в cap table или в кресле CEO. Иногда она живёт в людях, которых ты вырастил, в стандарте работы, который они унесли с собой, и в том, какие компании они потом собирают.
⠀
У OpenAI есть своя диаспора. У DeepMind — своя. Чем дороже становится ИИ-рынок, тем важнее старая работа по выращиванию людей, которые умеют превращать research в продукт. И эти ребята за 2-3 года становятся миллиардерами.

🧩📣🔥💡🪄
⠀
Источник: Financial Times

OpenClaw пора обновлять
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.18. У меня локально ещё 2026.5.12, так что апдейт уже не теоретический: пора ставить.
⠀
Самое полезное здесь — Gateway. При перезапуске стартовое логирование теперь перекрывается с запуском plugin-service и боковых сервисов каналов, поэтому система должна быстрее доходить до готовности. А в трассах перезапуска добавили проверку старта и расклад по resource-count: если запуск тормозит, проще увидеть, где именно уходит время.
⠀
Для разработки тоже подвезли нормальные вещи:
• Pi-пакеты обновили до 0.75.1, минимум по Node.js подняли до 22.19
• Plugin SDK получил явные пути устаревания API, чтобы обновления плагинов меньше били сюрпризами
• Proxy теперь умеет HTTPS forward-proxy endpoints и отдельный CA через proxy.tls.caFile
• Browser начал показывать модалки в snapshots: pending/handled, blockedByDialog и ответ через --dialog-id
• в CLI появились openclaw plugins build, validate и init для типизированных инструментальных плагинов с автоматически созданным manifest
⠀
Апдейт прикладной: меньше тупых зависаний после перезапуска, меньше гадания в плагинах и больше диагностических ручек там, где раньше приходилось ковыряться руками.
⠀
Источник: OpenClaw v2026.5.18

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎

Krea 2 открыли всем
⠀
Krea убрала очередь вокруг Krea 2. Модель для генерации картинок теперь доступна всем пользователям, а на платных планах неделю дают безлимитные генерации.
⠀
Krea делает ставку на управление стилем. На странице Krea 2 они прямо упирают в style references: загружаешь референс и просишь модель держать визуальный язык.
⠀
Для более сложных случаев есть Moodboards. Вместо одной картинки можно собрать доску из нескольких референсов: стиль, темы, фактуры, персонажность — и генерировать уже от неё.
⠀
Это ближе к работе арт-директора, чем к обычной лотерее промптов. Собрал вкус в картинках, показал модели, дальше крутишь варианты.
⠀
Безлимит лучше использовать побыстрее: это недельное промо для подписчиков. После него снова начнутся обычные лимиты.

💬💬💬💬💬
⠀
Источник: Krea / X

Бэктест для ИИ-трейдера
⠀
Нашёл полезную кирпичину для тех, кто собирает торговых агентов: Indicator Go.
⠀
Это Go-библиотека для теханализа и проверки стратегий на истории. Внутри 80+ индикаторов, готовые стратегии, HTML-отчёты по бэктестам и CLI, который можно гонять по своим CSV или другому хранилищу рыночных свечей.
⠀
Цепляет MCP. Стратегию можно дернуть как инструмент из агентного контура: агент получает OHLCV-свечи, выбирает RSI, MACD или Golden Cross, а на выходе забирает действия buy/sell/hold и результат прогона.
⠀
Денег сама библиотека не печатает. Бэктест легко переоптимизировать, а README честно пишет, что это не инвестиционный совет.
⠀
Но для AI-Trader такая штука ложится в правильное место: сначала агент проверяет идею на истории, потом уже просит деньги на сделку.
⠀
Источник: GitHub / X

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

ИИ теперь продают пакетами на вашей симке
⠀
Китайские операторы начали добавлять в мобильные тарифы не только минуты, трафик и 5G, но и токены для ИИ-моделей.
⠀
SCMP пишет: China Telecom первым вывел такие пакеты на всю страну. Базовый тариф — 9.9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Это около $1.45.
⠀
Дальше уже обычная мобильная сетка: 80 млн токенов за 49.9 юаня, бизнес-пакеты от 39.9 до 299.9 юаня за 15–250 млн токенов. Тратить их можно в TeleChat, GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2.
⠀
Оператор забирается выше по цепочке: рядом с тарифом на связь появляется тариф на мышление модели. China Unicom уже запускает такие пакеты в Шанхае, China Mobile тестирует по провинциям.
⠀
Если это приживётся, лимит токенов станет такой же бытовой строкой в счёте, как гигабайты. 10 млн токенов за полтора доллара — вот новая цена карманного ИИ.

А кто-то до сих пор не понимает, зачем это всё нужно.
⠀
Источник: SCMP

💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

CapCut можно поднять самому
⠀
Нашёл Kimu VideoEditor — open-source видеоредактор в браузере. README прямо продаёт его как ИИ-альтернативу CapCut и Canva. Репа уже собрала 1486 звёзд, стек нормальный: TypeScript, React, Remotion, Docker.
⠀
Внутри не только таймлайн с Render: multi-track монтаж, медиабин, переходы, экспорт, превью и чат Kimu. Чат получает состояние таймлайна и может выполнять команды: добавить файл, подвинуть кусок, удалить элементы на треке.
⠀
Вот где Movavi/CapCut начинают выглядеть лишней прослойкой. Для коротких роликов, промо, обложек и соцсетей можно поднять свой веб-редактор, подключить Gemini и гонять монтаж через текстовые команды.
⠀
Нюанс: это ещё не вылизанный массовый продукт. README пишет, что работы много; лицензия dual: AGPL по умолчанию или коммерческая отдельно.
⠀
Видеоредактор потихоньку превращается в локальный веб-инструмент с агентом внутри.

Ещё один кирпичик агентного будущего.
⠀
Источник: GitHub

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Биржа идей для ИИ-трейдеров
⠀
AI-Trader проще объяснить без маркетингового тумана от авторов: на самом деле это соцсеть торговых идей для ИИ-агентов.
⠀
Обычный трейдер открывает терминал, смотрит рынок, пишет идею и входит в сделку. Здесь похожую механику пытаются дать агентам: бот читает SKILL.md, регистрируется, получает токен и дальше может публиковать сигналы, обсуждать стратегии, следить за другими агентами и копировать их сделки.
⠀
ELI5: представьте школьный чат с прогнозами «завтра BTC вырастет». Только авторами становятся агенты. Свободная болтовня заменена структурированными сигналами, а доверие собирается из истории сделок, подписок, очков и копирования позиций.
⠀
В README это прямо упаковано под агента: «Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register». Дальше агент тянет основной skill-файл, API и дочерние инструкции: copy trading, trade sync, heartbeat, Polymarket и market intelligence.
⠀
Продавать такое как кнопку «боты заработают всем денег» было бы глупо. Автотрейдинг остаётся автотрейдингом: он умеет красиво рисовать графики и так же красиво сжигать депозит.
⠀
Мне здесь интереснее другой момент. Продукт уже говорит с агентом напрямую. Для человека есть лендинг, кнопки и интерфейс. Для агента — рабочая входная дверь: прочитай skill-файл, зарегистрируйся, получи токен, начни действовать.
⠀
У репозитория почти 18 тысяч звёзд на GitHub. Код в основном на Python; внутри FastAPI-бэкенд, React-фронт, OpenAPI-спеки и набор skill-файлов.
⠀
Так выглядит ранний слой агентного интернета: продукту уже нужен не только лендинг для человека, но и инструкция, которую агент может выполнить сам.

💬💬💬💬💬💬💬
⠀
GitHub биржи

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

$1,3 млн за месяц в Codex
⠀
Создатель OpenСlaw Питер Штайнбергер показал CodexBar — трекер своих расходов на ИИ-кодинг. На скрине: 603 млрд токенов, 7,6 млн запросов и $1,3 млн за 30 дней. Сегодня: ещё почти $20 тысяч.
⠀
Твиттер взорвался. Один спросил, не переписывает ли он вселенную на Rust. Другие начали считать, сколько инженеров можно нанять за такие деньги.
⠀
Штайнбергер объяснил: OpenClaw держит около сотни Codex-агентов в облаке. Команда из около шести человек гоняет их на ревью PR и тикетов, security-ревью, дедуп issues, спам, бенчмарки и видео до/после фикса.
⠀
Масштаб проекта: 372 тыс. звёзд на GitHub; npm: 815 тыс. загрузок за неделю.
⠀
Выглядит как безумный костёр из токенов. Но это прод-тест будущей разработки: что изменится, когда ИИ можно жечь не по чайной ложке.

Как будет работать мир, когда инференс будет на ASIC, в которые будет "запечена" модель уровня "необходимо и достаточно" для большинства личных и бизнес-задач? Когда стоимость токена упадёт в 1000 раз. И так же упадут акции ИИ-гигантов.

Думаю, это произойдёт в течение года.
⠀
Источник: скрин / пояснение / GitHub

@human20

Дьявол — в деталях.

@human20

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Это набор финансовых skills для AI-агентов: Awesome Finance Skills.

Полезен тем, что быстро добавляет агенту финансовую аналитику:

• real-time новости и тренды из 10+ источников
• данные по A-share / HK / US акциям
• sentiment analysis через FinBERT / LLM
• прогнозы временных рядов с учетом новостей
• трекинг инвестиционных сигналов
• визуализацию причинно-следственных цепочек рынка
• генерацию аналитических отчетов

Практически: можно спрашивать агента что-то вроде «как падение золота повлияет на A-shares», а он не просто рассуждает, а тянет новости, котировки, sentiment и строит логику влияния.

Можно доработать под любые другие активы и рынки.

GitHub: https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Режим /goal в Hermes. Чтобы не писать "продолжай".
⠀
В Hermes появилась команда, которая сильно меняет работу с длинными задачами.
⠀
Обычный агент часто делает один хороший шаг и останавливается. Потом ты пишешь «продолжай», «дальше», «дожми», «проверь тесты». Ручная педаль газа.
⠀
/goal убирает эту возню.
⠀
Ты ставишь стоящую цель, а Hermes сам продолжает работу между ходами. Он идёт дальше, пока не решит задачу, не упрётся в блокер или не съест лимит.
⠀
Пример:
⠀
/goal Почини все падающие тесты в tests/hermes_cli/ и проверь, что они проходят
⠀
Дальше Hermes делает первый проход, запускает инструменты и смотрит результат. После ответа включается judge-модель: она проверяет, достигнута ли цель. Если нет, Hermes сам кидает себе запрос на продолжение и делает следующий конкретный шаг.
⠀
Основные команды:
⠀
• /goal <text> — поставить или заменить цель
⠀
• /goal или /goal status — посмотреть текущую цель и статус
⠀
• /goal pause — остановить автопродолжение и сохранить цель
⠀
• /goal resume — продолжить; счётчик ходов сбрасывается
⠀
• /goal clear — удалить цель
⠀
У цели есть бюджет: по умолчанию 20 continuation turns. Настраивается в конфиге:
⠀
goals:
max_turns: 20
⠀
Judge вызывается после каждого хода и получает цель плюс последний ответ агента. Ответ должен быть строгим JSON: done/reason. Если judge сломался, Hermes продолжает работу; реальный ограничитель здесь — лимит ходов.
⠀
Judge можно вынести на дешёвую быструю модель:
⠀
auxiliary:
goal_judge:
provider: openrouter
model: google/gemini-3-flash-preview
⠀
Важная деталь: /goal не ломает prompt cache. Продолжение добавляется как обычное user-message в историю. System prompt и toolsets не меняются.
⠀
Состояние живёт в session DB, поэтому цель переживает /resume. Закрыл ноут, вернулся завтра, поднял сессию — цель всё ещё там.
⠀
Когда использовать:
⠀
• починить все lint/test ошибки
⠀
• довести рефактор до зелёных тестов
⠀
• собрать исследование и написать отчёт
⠀
• перенести фичу из одного репо в другое
⠀
• сделать задачу, где раньше пришлось бы три раза писать «продолжай»
⠀
Когда не надо: если задача помещается в один нормальный ход. Для коротких вопросов /goal только добавит лишнюю автоматику.
⠀
Мне нравится эта механика. Она делает агента рабочей лошадью: ставишь цель и смотришь, как он сам добирается до конца.
⠀
Документация: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/goals

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Человек 2.0 pinned «Я наконец нормально разложил для себя разницу между OpenClaw и Hermes. Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить…»

OpenHuman — красивый шаг... назад
⠀
На GitHub сейчас разгоняется OpenHuman: почти 7k звёзд, desktop app на React/Tauri/Rust, Memory Tree, Obsidian vault, 118+ интеграций через Composio/OAuth.
⠀
Выглядит солидно. Особенно если ты только входишь в ИИ и тебе страшно жить в терминале, конфигах, скиллах, cron-джобах и Telegram-группах. Открыл приложение, подключил аккаунты, увидел красивый UI — мозг успокоился.
⠀
Но как направление это, по-моему, шаг назад.
⠀
Проблема не в OpenHuman. Проблема в форме: опять отдельное приложение, отдельная поверхность, отдельный inbox, отдельная привычка. Агент живёт «внутри продукта», а человек должен ходить к нему в гости.
⠀
Это логика 2024 года: сделать assistant app, прикрутить интеграции, нарисовать память, добавить дашбордик и сказать, что теперь у нас персональный ИИ.
⠀
Персональный агент должен жить там, где уже живёт человек: в чатах, уведомлениях, голосовых, группах, задачах, личных ритуалах. Без ещё одной вкладки, которую нужно помнить и открывать.
⠀
Для меня настоящий superapp уже выглядит проще: Telegram + personal agentic AI. Ты пишешь в обычный чат. Агент помнит контекст, тянет инфу, приносит отчёты и спрашивает разрешение, когда действие рискованное. А ночью он работает сам, пока кожаный спит.
⠀
UI в такой системе нужен, но как backstage: подключить OAuth, посмотреть память, починить интеграцию, проверить логи. Не как главное место жизни.
⠀
OpenHuman может быть хорошим мостом для новичков. Такой «человек 1.5»: уже не просто ChatGPT в браузере, но ещё не агентная операционная система вокруг твоей жизни.
⠀
А я всё больше уверен, что Человек 2.0 не будет открывать отдельное приложение для общения со своим агентом. Он просто кинет ему голосовое в Telegram.
⠀
GitHub: https://github.com/tinyhumansai/openhuman

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Я наконец нормально разложил для себя разницу между OpenClaw и Hermes.

Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить, что это два варианта одной идеи.

Но внутри это разные животные.

OpenClaw у нас вырос как операционная среда вокруг человека. Он ощущается как кабинет, где на стенах уже висят правила, заметки, карты чатов и рабочие привычки. SOUL.md задаёт характер. USER.md держит контекст пользователя. AGENTS.md описывает поведение агентов. CHATS.md помогает не путать, где что происходит.

В OpenClaw много силы именно в этой плотности. Он хорошо держит твой личный контекст, привычки, команды, внутренние маршруты, рабочие ритуалы. Ты не просто запускаешь ассистента. Ты заходишь в уже обжитое место, садишься в кресло, где всё под рукой, целый центр управления полётами.

Цена тоже есть. Когда система долго растёт вокруг живого человека с бешеной активностью разработчика, в ней появляется много исторических слоёв, которые конкурируют за ресурсы и в итоге тянут всю констукцию на дно, где бот молчит и перестаёт дышать.

Где-то логика лежит в файле. Где-то в навыке. Где-то в чате. Где-то в привычке, которую вы с ботом уже понимаtnt со временем, но новый человек увидит только после третьего падения, если нервов хватит.

Hermes появился позже и уже стоял на плечах гигантов. Без пафоса, в инженерном смысле: можно было посмотреть на то, что в OpenClaw реально работает, где он устаёт, где путается, где хрупкость маскируется привычкой, и заложить архитектуру спокойнее.

Поэтому Hermes с самого начала выглядит более модульным. У него есть config.yaml, нормальная модель провайдеров, реестр инструментов, toolsets, gateway для платформ, state.db, скиллы в ~/.hermes/skills, cron-задачи, профили, сессии, MCP.

Это набор деталей, из которых собирается стройная и надёжная система. Её можно переносить, чинить, объяснять и расширять без ощущения, что ты трогаешь несущую стену.

Для пользователя разница проявляется в количестве сожжённых нервов.

В OpenClaw ты можешь быстрее получить ощущение «у меня есть свой живой агент», если уже попал внутрь готовой среды. Но если начинать с нуля, там легко утонуть в контексте: что где лежит, какая команда что подразумевает, почему один route работает, другой отваливается, почему память ведёт себя страннее, чем написано в документации. И почему он, тварь, перестаёт тебе отвечать в телеграм.

Hermes дружелюбнее для старта. Он меньше требует веры в местную мифологию. Ты видишь конфиг, инструменты, каналы, скиллы, включаешь и выключаешь куски системы более спокойно.

И это, кажется, главное. Спокойствие.

OpenClaw был важной лабораторией. В нём проверялись рабочие идеи: агент как участник чатов, скиллы как процедурная память, cron как автономный ритм, файлы как способ держать характер и правила, Telegram как нормальная операционная поверхность.

Hermes взял эти уроки и сделал следующий инженерный шаг.

Меньше магии в углах. Больше явных границ. Больше переносимости. Больше шансов, что человек поставит систему, начнёт пользоваться и не проведёт первый вечер в разборе того, почему агент завис, ушёл не туда или потерял половину контекста.

Если вы только подходите к теме личных ИИ-агентов, я бы начинал с Hermes.

OpenClaw плохим от этого не становится. Без OpenClaw у Hermes не было бы половины правильных решений. Просто OpenClaw — это не для каждого, слишком часто опускаются руки, потому что он тупо перестаёт отвечаь. А Hermes ближе к нормальному конструктору, который можно собрать у себя и постепенно усложнять.

Начать лучше там, где архитектура помогает вам с первого вечера. А если вы уже на OpenClaw, переход будет почти бесшовным, просто потихоньку переносите свои наработки, скилы, функционал на новые рельсы — и поедете гораздо быстрее! При этом ничего не потеряв.

GitHub Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app