⠀
Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад.
⠀
GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи.
⠀
При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям.
⠀
Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда
codex features list не показывает context_management, обновите клиент.⠀
Как включить
⠀
Добавьте в
~/.codex/config.toml отдельный блок:⠀
[features.context_management]
experimental_mode = true
⠀
Официальный ключ записывается полностью:
features.context_management.experimental_mode. Строка context_management = true в разделе [features] этот механизм не включает.⠀
Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма.
⠀
Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex