GPT-5.6 Sol: первые отзывы попробовавших

OpenAI выпустила GPT-5.6 в ChatGPT, Codex и API. В линейке три модели: Sol для длинной агентной работы, Terra для баланса цены и качества, Luna для быстрых массовых задач.

По свежим X-отзывам Sol сейчас обсуждают не как «самого умного собеседника». Его описывают как исполнителя: держит маршрут, сам добирает контекст, режет работу на шаги, использует инструменты и реже бросает задачу перед финишем.

Peter Gostev делит роли так: Fable сильнее в архитектурном разговоре и текстах, Sol лучше уходит в реализацию. Arrakis AI пишет похожее: при ясной цели Sol упорно идёт к результату, поднимает субагентов и хорошо ложится на агентное программирование с AGENTS.md и навыками.

Полевые примеры выглядят убедительнее бенчмарков:
┈ правка маленького бага: проверки, поиск затронутых мест, тест, исправление и минимальный патч;
┈ формальная верификация: лучше видит архитектурные проблемы в коде;
┈ управление компьютером: Moonlight примерно с 15 до 193 кадр/с;
┈ планирование поездки: Google Maps, сайты кемпингов, сверка дат и уточняющие вопросы.

Но Fable по отзывам остаётся сильнее в написании текста, фронтенде и широком размышлении. Sol иногда медленнее GPT-5.5, слабее пишет сообщения коммитов и комментарии, может тащить старые инструкции или построить лишнюю механику. В Codex отдельно спорят про маршрутизацию субагентов.

Для оператора меняется постановка задачи. Sol лучше раскрывается, когда получает проверяемую цель, доступ к репозиторию и файлам, заданный размер системы, критерии готовности, поэтапные коммиты и финальный аудит. Без этих опор его настойчивость легко превращается в лишнюю работу.

Источник: OpenAI / X-отзывы: Peter Gostev, Every, Arrakis AI, Perry Metzger, Nish.

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube