TGViewer
Человек 2.0 Человек 2.0 @human20 · 1.37K subscribers
Post #340 348
Все теперь говорят о loops. Что это?

Борис Черный из команды Claude Code недавно сказал: переход к loops будет таким же скачком, каким раньше стало движение от обычного кода в сторону агентов. Звучит громко, давайте разбираться.

В конце 2025 и начале 2026 все обсуждали агентный харнесс. Даже DeepSeek собирает под это отдельную команду. Harness — это обвязка вокруг модели: инструменты, память, правила, доступ к файлам, терминал, состояние, проверки и ограничения.

Проще: harness даёт агенту рабочее место. Без него даже сильная модель быстро превращается в умного стажёра без стола, доступа и нормальной инструкции. И начинает лепить горбатого.

Loop — это двигатель внутри harness. Он работает по принципу: пока задача не закрыта, продолжай цикл.

Механика: цель → план → действие → проверка → исправление → повтор.

Агент пишет код, правит файл, собирает контекст, проверяет результат и возвращается к работе, если критерий успеха не пройден.

Система ждёт внешний признак успеха: тесты зелёные, PR собран, документ прошёл проверку, отчёт совпал с критериями. Поэтому роль человека тоже меняется.

Раньше человек писал промпты. Теперь он должен писать правила игры: что считать успехом, какие инструменты можно использовать, где остановиться, когда звать человека, сколько тратить токенов и кто проверяет результат.

В рабочих сценариях это уже выглядит так:

Build-Test-Fix чинит код до зелёных тестов,

Verifier loop добавляет отдельного проверяющего,

Overnight PR routine разбирает PR ночью,

Repository maintainer чистит мелкие баги и зависимости,

Anti-spin loop останавливает круги без прогресса.

Цикл держится на проверке. Если нет жёсткого критерия успеха, loop будет уверенно повторять ошибку. Поэтому нужны тесты, линтеры, ревьюер, чек-листы, лимиты итераций, бюджет и правило остановки.

Ещё нужна память. Нормальное состояние хранит, что уже пробовали, где сломалось, какие решения сработали, на каком шаге остановились после перезапуска.

Вот почему все об этом говорят. Агенты сначала дали модели действие. Loops добавляют повторяемый цикл до результата.

Это уже похоже на маленькую ИИ-команду: человек задаёт процесс, критерии и границы вместо ручного тыканья в каждый следующий шаг.

Источник: Борис Черный / YouTube, BlockchainRF

🧩📣🔥💡🪄

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app
  • ❤ 3
  • 💯 2
More from @human20
  1. Oct 2, 2026Gemini 4 Argon: миллион токенов на ответ по стартовой цене Sol Google представила Gemini 4…
  2. Oct 2, 2026POV: вайбкодер, который не даёт полный доступ codex и апрувит каждый запрос агента вручную
  3. Oct 1, 2026DLSS — теперь для фото и видео из своей папки Обычно за DLSS идёшь в настройки игры. В Vis…
  4. Sep 30, 2026«Гермес, ну продолжай» Странная работа — напоминать ИИ-агенту, чтобы он работал. Поручаешь…
  5. Sep 30, 2026​🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨�…
  6. Sep 30, 2026OpenAI сделала нам рабочую лошадку Ещё один релиз OpenAI — и первая реакция: что они там о…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →