Мой бот сходил на конференцию

Вчера был интересный эфир "Что строить, когда все и пользуют AI": https://youtube.com/live/ueX-qqrjkIg

Повторять известные всем банальности вроде "SaaS is dead" скучно, поэтому я вытащил для вас вас 10 самых нестандартных тейков из выступлений участников.

➊ AI-ОБЁРТКА МОЖЕТ БЫТЬ НОРМАЛЬНЫМ БИЗНЕСОМ

Не надо стыдиться wrapper-продукта. Если он живёт в 2026, имеет канал, удержание и деньги — это уже не «позорная обёртка», а бизнес.

Нестандартность: технологическая глубина вторична, если есть рабочий доступ к клиенту.

➋ ВЕНЧУРНОСТЬ ДЛЯ AI-СТАРТАПА МОЖЕТ БЫТЬ МИНУСОМ

Если ты поднимаешь деньги «на команду разработки», это выглядит странно: разработка сильно подешевела из-за Claude Code/Codex.

Венчур нужен не на «собрать продукт», а на рынок, дистрибуцию, гонку, regulation, инфраструктуру или модели.

➌ HEAD OF AI ДОЛЖЕН ЗАЛЕЗАТЬ В HR, PR, GR И КОДИНГ

AI-роль — не просто техлид моделей. Она начинает менять найм, процессы, публичную позицию компании, отношения с государством, инструменты разработки и продукт.

Нестандартность: Head of AI становится горизонтальной политической фигурой внутри компании, почти как мини-CEO трансформации.

➍ ЛУЧШИЙ AI-БИЗНЕС МОЖЕТ ВЫГЛЯДЕТЬ КАК СТАРОЕ АГЕНТСТВО

Снаружи — бухгалтерия, аналитика, юристы, тендерное сопровождение, маркетинг. Внутри — один оператор и пачка агентов.

Самый интересный ход: не продавать SaaS вообще. Продавать привычную услугу, но с новой себестоимостью.

➎ ОТВЕТ МОЖНО СПЕЦИАЛЬНО ОТДАВАТЬ НЕ СРАЗУ

Прозвучал спорный, но сильный тейк: иногда клиент больше ценит результат, если получил его через 3 дня, а не через час.

Потому что «быстро» может выглядеть как «дёшево и легко», а «через пару дней» — как работа, за которую психологически проще платить.

➏ AI УБИВАЕТ VENDOR LOCK-IN ЧЕРЕЗ БРАУЗЕР

Если в CRM нет кнопки экспорта, раньше это держало клиента. Теперь агент может открыть интерфейс, пройтись по страницам и перенести данные сам.

Нестандартность: moat ломается не API, а агентом, который действует как терпеливый человек в браузере.

➐ AI-ДИСТРИБУЦИЯ — ЭТО НЕ КОНТЕНТ, А ПОИСК СКРЫТЫХ СИГНАЛОВ

Более интересная часть про маркетинг — не контент-фермы, а новые источники intent-сигналов:

– вакансии на HeadHunter показывают, что компания хочет автоматизировать
– тендеры можно скорить агентами
– YouTube-комментарии и субтитры можно читать как рынок боли
– видео компаний можно использовать как источник продажных зацепок

То есть AI делает экономически доступным разведочный труд, который раньше был слишком ручным.

➑ ПРОДУКТОВЫЙ НАЙМ МОЖЕТ ТРЕБОВАТЬ PET PROJECT С ВЫРУЧКОЙ

Вакансии для продактов начинают требовать не «умею ChatGPT», а опыт вайбкодинга и даже проект с платящими пользователями.

Спорный тейк: если человек уже сделал проект с выручкой, зачем ему найм. Но рынок всё равно начинает двигать планку туда.

➒ КОРПОРАЦИИ С ЖЁСТКОЙ ИБ МОГУТ ПОЛУЧИТЬ БОЛЬШЕ УТЕЧЕК

Чем сильнее компания запрещает официальные AI-инструменты, тем выше шанс, что сотрудники используют личные аккаунты и левые сервисы.

То есть запрет без безопасной альтернативы не снижает риск, а выталкивает его в тень.

➓ AI-НАВЫКИ НЕ НАДО ВНЕДРЯТЬ ВСЕМ ОДИНАКОВО

Тезис против корпоративного булшита: не всем сотрудникам нужно «строить агентов». Кому-то достаточно промптинга и работы с контекстом, кому-то нужен MCP и agent tooling, а кому-то AI вообще не критичен.

Нестандартность: зрелая AI-трансформация — это не «всем курс по ChatGPT», а сегментация ролей по реальной необходимости.

Как вам тейки? С чем не согласны?

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app