Страх за джунов сейчас очень похож на старую драку вокруг ткацких станков
⠀
Возник хороший повод для поста: хабровский текст про сеньоров как исчезающий вид. Если ИИ забирает джунские задачи, откуда потом возьмутся сильные инженеры? Вопрос вроде бы логичный. Но похожий страх уже был в индустрии производства тканей в начале 1800-х в Англии, когда ручную работу начал забирать станок.
⠀
Луддиты боялись, что механические станки убьют ремесло. Новичок перестанет руками прокидывать челнок, поднимать ремизки, прибивать уток, ловить натяжение основы, и всё: ткачества больше нет.
⠀
Подмастерье перестал кидать челнок руками, и внезапно Британия не осталась без штанов.
⠀
Переход реально выбивал людей из профессии; не надо превращать это в милую сказку. Но история не закончилась рулонами брака. Массовая ткань стала ровнее благодаря повторяемости, стандартам, настройке станков, контролю процесса и людям, которые видят, где полезла ошибка.
⠀
С ИИ часть ручной школы правда отвалится. Меньше людей будет годами набивать CRUD, перекладывать JSON туда-сюда и учиться через механическое повторение. Риск реальный: можно вырастить человека, который быстро получает ответ, но не понимает, где этот ответ ломается.
⠀
Значит, джунов придётся учить другому: постановке задачи, проверке результата, тестам, стандартам, ответственности, умению поймать брак до продакшена.
⠀
ИИ здесь похож на станок: быстро ткёт, всегда ровнее новичка, но местами уверенно гонит брак. Человек нужен там, где надо настроить процесс и вовремя остановить партию.
⠀
С джунами может выйти так же: меньше ручного челнока, больше инженерной ответственности.
⠀
— Источники: Habr, история механизации ткачества, процесс ткачества

💬✨🔵🤍🧠

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app