🛠️ Собираем AI-чат как у ChatGPT: один навык, который закрывает всё

Если ты хоть раз открывал ChatGPT и думал «хочу такое же у себя», у меня хорошие новости. Навык building-ai-chat в OpenClaw — это готовый рецепт: от первой строчки кода до продакшен-стриминга. Разбираем, что там внутри и как это применить.

---

Что это вообще

building-ai-chat — это не один компонент, а целый набор паттернов для построения разговорных интерфейсов. Стриминг текста, управление контекстом, markdown-рендеринг по мере печати, многомодальные входы (картинки, файлы, голос), обработка ошибок (халлюцинации, отказы модели, лимиты токенов), механизм feedback — лайки, регенерация, редактирование.

Всё, из чего состоит нормальный AI-чат, собрано в одном месте и написано так, как пишут в production-компаниях.

---

Как это работает: 3 слоя

Первый — UI-слой. Сообщения отрисовываются в реальном времени: пользователь видит текст, который печатается, почти как в ChatGPT. Под капотом — StreamingResponse, SSE (Server-Sent Events) или WebSocke