Что будет с разработкой после первого поколения AI-инструментов

5 сентября Яндекс проведёт deep tech night — конференцию о технологических вызовах, с которыми индустрия сталкивается в эпоху AI. Не столько о самих нейросетях, сколько о том, как из-за них меняются архитектура, инфраструктура, продукты и работа разработчиков.

В программе много полезных докладов. Например, Мо Гавдат, бывший Chief Business Officer Google X, представит свой взгляд на то, как генеративные модели могут изменить разработку ПО, инженерные команды и саму роль разработчика.

Из технической части мне особенно интересны два доклада:

— «Облако в эпоху AI: архитектура платформы для гибридных агентов» Василия Ершова. Про то, как агент собирается из модели, инструментов и среды и как обеспечить ему долгоживущую сессию поверх короткоживущих компонентов. Хороший переход от разговоров об агентах к их реальному устройству.

— «Влияние трендов развития нейросетей на архитектуру NPU и инференс-фреймворки» Егора Филимонова, лидера команды ускорения инференса на NPU в SGLang. Интересно посмотреть, как требования моделей меняют не только софт, но и железо под ним.

Ещё будут доклады про переход рекомендательных систем от классического ML к генеративным моделям, инфраструктуру RL-обучения и Physical AI — автономные системы, которые принимают решения уже не в чате, а в физическом мире. В параллельной программе заявлены кейсы про превращение Алисы из поиска в агента, AI как управляющий слой Яндекс Лавки, измерение реальной продуктивности разработчиков с AI и построение MLOps в условиях Zero Data Access.

Для подключения к трансляции нужно зарегистрироваться: участники смогут задать вопросы экспертам и после мероприятия получить записи всех докладов, включая те, что не попали в трансляцию.

Подробная программа и регистрация — здесь.