useEffect. Помогло. Через месяц на интервью просят объяснить — рассказать своими словами не получается.Готовый ответ создаёт иллюзию понимания. Знания закрепляются, когда задача упирается и вы долго разбираетесь сами. Психологи называют это «желательными трудностями» — их обходят, когда отдают учёбу нейросети, и платят позже: на ревью, на интервью, в чужой кодовой базе.
В статье — обзор задач, где ИИ лучше отложить. Самая очевидная категория — обучение чему-то новому: готовые ответы убивают сами «желательные трудности». Сложные анимации лучше делать руками, пока не чувствуете тайминг и физику движения. Низкоуровневая оптимизация требует читать профайлер, которого нейросеть не видит. Архитектурные решения зависят от контекста команды и проекта. И отдельная история — код, влияющий на пользователей: тёмные паттерны в интерфейсах, аналитика, которая собирает больше нужного, и алгоритмы ранжирования. Это этический выбор разработчика, и промпт его не закроет.
Простой тест перед делегированием: если ИИ напишет код, а вы его не прочитаете — это станет проблемой? #ai #webdev
Читать статью