28 سپتامبر_ روز جهانی پیشگیری از هاری🐈

مطالعه‌ای تحت عنوان «یادگیری عمیق امکان شناسایی ویروس هاری و سنجش کمی آنتی‌بادی را در کشت سلولی فراهم می‌کند» توسط Joan Amaya-Cuesta و همکاران، در سال ۲۰۲۶ انجام شده است.

❓مسئله: بیماری هاری همچنان یک معضل جهانی نادیده گرفته شده است که سالانه هزاران قربانی می‌گیرد. برای تشخیص دقیق و سنجش سطح آنتی‌بادی (برای ارزیابی واکسن‌ها)، ما نیاز به تست‌های کشت سلولی داریم. اما مشکل کجاست؟ تفسیر این تست‌ها به صورت دستی (توسط چشم انسان زیر میکروسکوپ) انجام می‌شود که فوق‌العاده طاقت‌فرسا، کند، شدیدا وابسته به مهارت فرد و مستعد خطای انسانی است.

💡نویسندگان برای اولین بار، یک جریان‌کار (Workflow) مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که به‌طور کاملا خودکار، هم «ویروس هاری» را در کشت‌های سلولی (BHK-21) شناسایی می‌کند و هم «غلظت آنتی‌بادی» را تعیین می‌کند.🧪

🛠 آن‌ها از ۳ معماری پیشرو در هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند: ResNet، Swin Transformer V2 و MambaOut.
این مدل‌ها را روی یک دیتاست عظیم (۲۳۴۴ تصویر فلورسانس شامل بیش از ۳۶ هزار قطعه تصویر حاشیه‌نویسی شده) آموزش داده‌اند تا هم تنوع بیولوژیکی و هم خطاهای فنی را پوشش دهند.

✅ این مطالعه نشان می‌دهد که با ترکیب «یادگیری عمیق» و «تصویربرداری فلورسانس»، دیگر نیازی به چشم‌های خسته میکروسکوپی نیست. این روش می‌تواند در مناطق بومی هاری که دسترسی به نیروی متخصص کم است، یک تحول اساسی ایجاد کند؛ چون تشخیص سریع‌تر، دقیق‌تر و مقیاس‌پذیرتر می‌شود.

گردآورنده: فریده غلیچی دانشجوی کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی
لینک مقاله: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42380417/

تهیه شده در کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده بهداشت
#گاهنامه
#روز_جهانی_هاری