💡Команда Института ИИиЦН разработала мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который помогает выявлять неисправности промышленного оборудования еще до его выхода из строя.

🔎 Как это работает?
Система непрерывно анализирует ток и напряжение в электросети, выявляет изменения в сигналах и с помощью ИИ-моделей оценивает состояние оборудования, риск отказа и остаточный ресурс. При этом устанавливать дополнительные вибродатчики на корпус двигателя не требуется.

Разработка объединяет несколько ключевых возможностей:
➖ выявление потенциальных дефектов электродвигателей;
➖ оценку степени неисправности и вероятности отказа;
➖ рекомендации по техническому обслуживанию;
➖ помощь инженерам в принятии решений с помощью ИИ-агентов.

✔️От прогноза — к конкретным действиям
Платформа позволяет перейти от ремонта после поломки к предиктивному обслуживанию: планировать работы заранее и снижать риск внеплановых остановок производства. Система может работать внутри инфраструктуры предприятия без обращения к внешним облачным сервисам и масштабироваться от одного двигателя до парка из 1000 машин.

📌Разработка уже прошла опытно-промышленную эксплуатацию на объекте ЛОКС — Володарский водопровод.

Среди целевых показателей проекта — снижение числа аварий до 40%, экономия энергии до 15% и сокращение затрат до 30%. Эти эффекты еще предстоит оценить по результатам эксплуатации.

🏷️Проект реализуется в рамках стратегического технологического проекта «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач».

Подробнее о разработке: https://www.hse.ru/news/priority/1209404505.html ↖️