TGViewer
Открытый код ФКН ВШЭ Открытый код ФКН ВШЭ @hse_cs_opensource · 946 subscribers
Post #87 764
rapid-ao

В репозитории содержится код для воспроизведения экспериментов, описанных в работе про “Adaptive Divergence”, где ученные из лаборатории LAMBDA ФКН решают задачу быстрого согласования распределений в условиях дорогих симуляторов. Основная идея — использовать новое семейство «адаптивных расхождений», которое динамически регулирует мощность дискриминатора, переключаясь с «узких» моделей на «более сильные» лишь тогда, когда исходные распределения уже близки друг к другу. В частности, авторы демонстрируют, как это семейство ускоряет процедуру настройки высокоразмерных симуляторов с помощью чёрных ящиков. Репозиторий может быть полезен исследователям из физики, DL-инженерам и DS-специалистам

статья | код
GitHub GitHub - HSE-LAMBDA/rapid-ao: Experiments from "Adaptive Divergence for Rapid Adversarial Optimization" paper. Experiments from "Adaptive Divergence for Rapid Adversarial Optimization" paper. - HSE-LAMBDA/rapid-ao
  • 🔥 5
  • ❤ 2
More from @hse_cs_opensource
  1. Sep 28, 2026💻 Презентация открытых проектов ФКН Рады сообщить, что 1 октября мы подводим итоги второг…
  2. Sep 25, 2026RL-ABC В репозитории опубликован код RL-ABC — библиотеки на Python для настройки каналов т…
  3. Sep 18, 2026DRAGON В репозитории опубликован код DRAGOn — методологии и фреймворка для построения RAG-…
  4. Sep 11, 2026DSCA-HLAII В репозитории опубликован код DSCA-HLAII — модели для предсказания взаимодейств…
  5. Sep 7, 2026Открытый семинар: «Образование после ChatGPT: опенсорс-курс на Физтехе и план развития на…
  6. Aug 21, 2026HairFastGAN В репозитории опубликован код HairFastGAN — метода для быстрого и реалистичног…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →