TGViewer
Открытый код ФКН ВШЭ Открытый код ФКН ВШЭ @hse_cs_opensource · 947 subscribers
Post #70 1.05K
DeepZ

Репозиторий содержит код и данные для обучения нейросетей для поиска и выявления паттернов в Z-ДНК генома человека и мышей. Вопрос о роли Z-ДНК в процессе транскрипции актуален для вычислительной биологии и медицины. Исследования роли Z-флипонов в процессе создания РНК-копий генов может помочь в разработке новых лекарств. При обучении учитывалась не только информация из линейной последовательности ДНК, но и данные из десятков тысяч омиксных экспериментов. Обученные модели - для человека и мыши - выявляют в последовательности ДНК участки, которые с наибольшей вероятностью являются Z-ДНК. Работа может быть полезна медикам, биологам, биоинженерам и фармакологам.

статья | код
GitHub GitHub - Nazar1997/DeepZ_MM: DeepZ approach interpolated on mouse genome DeepZ approach interpolated on mouse genome. Contribute to Nazar1997/DeepZ_MM development by creating an account on GitHub.
  • 🔥 12
  • 🤨 4
  • ❤ 3
  • 🤔 1
More from @hse_cs_opensource
  1. Sep 28, 2026💻 Презентация открытых проектов ФКН Рады сообщить, что 1 октября мы подводим итоги второг…
  2. Sep 25, 2026RL-ABC В репозитории опубликован код RL-ABC — библиотеки на Python для настройки каналов т…
  3. Sep 18, 2026DRAGON В репозитории опубликован код DRAGOn — методологии и фреймворка для построения RAG-…
  4. Sep 11, 2026DSCA-HLAII В репозитории опубликован код DSCA-HLAII — модели для предсказания взаимодейств…
  5. Sep 7, 2026Открытый семинар: «Образование после ChatGPT: опенсорс-курс на Физтехе и план развития на…
  6. Aug 21, 2026HairFastGAN В репозитории опубликован код HairFastGAN — метода для быстрого и реалистичног…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →