TGViewer
Открытый код ФКН ВШЭ Открытый код ФКН ВШЭ @hse_cs_opensource · 948 subscribers
Post #63 856
reparameterized-volume-sampling

Имплементация end-to-end дифференцируемого метода по семплированию точек луча для задачи синтеза новых сцен из набора изображений. Метод основан на оценках Монте-Карло и позволяет улучшать иерархическую схему рендеринга, представленную в ставшей уже классической статье NeRF. В серии экспериментов авторы показывают превосходство подхода на этапе инференса, используя предобученную модель. Те же эксперименты выявляют проблемы метода при использовании во врем обучения модели. Исследователи утверждают, что их алгоритм семплинга улучшает реконструкцию сцен для иерархических моделей и упрощает процедуру обучения, позволяя избавиться от дополнительных слагаемых в функции потерь. Работа может быть полезна дизайнерам и DL-исследователям.

статья | код
GitHub GitHub - GreatDrake/reparameterized-volume-sampling: Official code for Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling… Official code for Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling (AISTATS 2024) - GreatDrake/reparameterized-volume-sampling
  • ❤ 3
  • 🔥 3
More from @hse_cs_opensource
  1. Sep 28, 2026💻 Презентация открытых проектов ФКН Рады сообщить, что 1 октября мы подводим итоги второг…
  2. Sep 25, 2026RL-ABC В репозитории опубликован код RL-ABC — библиотеки на Python для настройки каналов т…
  3. Sep 18, 2026DRAGON В репозитории опубликован код DRAGOn — методологии и фреймворка для построения RAG-…
  4. Sep 11, 2026DSCA-HLAII В репозитории опубликован код DSCA-HLAII — модели для предсказания взаимодейств…
  5. Sep 7, 2026Открытый семинар: «Образование после ChatGPT: опенсорс-курс на Физтехе и план развития на…
  6. Aug 21, 2026HairFastGAN В репозитории опубликован код HairFastGAN — метода для быстрого и реалистичног…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →