TGViewer
Открытый код ФКН ВШЭ Открытый код ФКН ВШЭ @hse_cs_opensource · 947 subscribers
Post #20 750
TabReD

Приглашаем вас на семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс "TabReD: A Benchmark of Tabular Machine Learning in-the-Wild", который состоится сегодня, 5 августа, в 17:30

Дата: 5 августа 2024 г., 17:30
Докладчик: Рубачёв Иван, младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории компании Яндекс

Аннотация: На семинаре обсудим глубинное обучение на табличных данных. В частности, чем отличаются реальные индустриальные задачи от большинства задач из академических бенчмарков. Расскажем про новый бенчмарк с индустриальными датасетами из kaggle соревнований и из реальных задач Яндекса. Посмотрим как индустриальные условия, где данные могут изменяться со временем, быть более "информативными" и большими влияют на наши выводы о разных алгоритмах.

Место проведения: Zoom
Идентификатор конференции: 863 2391 8773
Код доступа: 880584

статья | код
Kaggle Kaggle: The World’s AI Proving Ground Discover what actually works in AI. Join millions of builders, researchers, and labs evaluating agents, models, and frontier technology through crowdsourced benchmarks, competitions, and hackathons.
  • 🔥 6
More from @hse_cs_opensource
  1. Sep 28, 2026💻 Презентация открытых проектов ФКН Рады сообщить, что 1 октября мы подводим итоги второг…
  2. Sep 25, 2026RL-ABC В репозитории опубликован код RL-ABC — библиотеки на Python для настройки каналов т…
  3. Sep 18, 2026DRAGON В репозитории опубликован код DRAGOn — методологии и фреймворка для построения RAG-…
  4. Sep 11, 2026DSCA-HLAII В репозитории опубликован код DSCA-HLAII — модели для предсказания взаимодейств…
  5. Sep 7, 2026Открытый семинар: «Образование после ChatGPT: опенсорс-курс на Физтехе и план развития на…
  6. Aug 21, 2026HairFastGAN В репозитории опубликован код HairFastGAN — метода для быстрого и реалистичног…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →