gflownet-rl

Статья коллег их HDI lab и Bayesgroup на стыке генеративного моделирования и обучения с подкреплением. В статье исследуется относительно новый подход в генеративном моделировании — GenerativeFlowNetworks. В своих экспериментах авторы сравнивают предложенный подход к обучению — через алгоритм M-DQN — с предыдущими работами по GFlowNets. В результате обученная модель оказывается не только конкурентной, но и показывает превосходство в ряде случаев.
Статья может быть полезна исследователям из областей обучения с подкреплением и глубоких генеративных моделей, математикам и DL-инженерам.

статья|код