Насколько данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ за 2023–2024 годы, актуальны для оценки зарплатной премии за использование ИИ сегодня, осенью 2026 года
спрашивает ув. читатель поста «Кому с ИИ жить хорошо»?
В самом деле, за два года доля пользователей ИИ выросла — но тезис о «точечном» распространении технологии только укрепился.
По данным ВЦИОМ, в 2025 году нейросети использовали 73% россиян, а к 2026-му — уже 78% интернет-пользователей, причём 58% обращаются к ИИ минимум раз в неделю (против 51% годом ранее). Однако исследование МТС AdTech и MWS AI показывает, что регулярно генеративным ИИ пользуются лишь 24% трудоспособного населения. Это рост на 7 п.п. к 2024 году, но это всё ещё меньшинство.
Важно понимать, что широкое бытовое использование не равно профессиональному. Данные Росстата за 2025 год показывают, что только 4,9% работников нуждаются в ИИ-навыках для выполнения своей работы. А исследование hh .ru фиксирует: доля вакансий с требованиями ИИ-компетенций по итогам 2025 года составила 2% от всего рынка — хотя за два года выросла в 2,4 раза.
Таким образом, технология действительно распространяется быстрее, чем в 2023–2024 годах. Но она по-прежнему сконцентрирована в узком сегменте - высокотехнологичные отрасли, крупные города, квалифицированные позиции. Структурный вывод о неравномерности не отменяется — он подтверждается, а новые данные не опровергают, а уточняют картину. Новейшее исследование А.А. Терникова и соавторов «Эволюция спроса на ИИ-навыки на российском рынке труда» (Вопросы экономики, № 8, 2026), проанализировавших более 700 тысяч вакансий на hh. ru за 2021–2025 годы, фиксирует снижение зарплатной «сверхпремии» за ИИ-навыки: с 31,8% в 2022 году до 11,8% в 2025-м.
Это не значит, что ИИ перестал приносить выгоду. Это значит, что рынок нормализовался: специалистов с базовыми ИИ-компетенциями стало больше, и «чистое» владение инструментом перестало быть редким преимуществом. При этом премия за ИИ-навыки остаётся наивысшей среди других групп навыков — выше, чем за управленческие (6,1%), творческие (5,7%), бизнес-системы (6,8%) и техническую поддержку (7,6%).
Более того, меняется структура премии. Если до 2022 года максимальную отдачу давало сочетание ИИ с узкоспециализированными цифровыми инструментами (53,9%), то после массовизации наибольший эффект приносит сочетание ИИ с широкими цифровыми навыками - например, анализом данных (премия около 31%). Статистически значимая премия за ИИ фиксируется только для высококвалифицированных профессий.
Это означает, что вывод «с ИИ хорошо жить тем, кто уже хорошо живёт» не только сохраняется, но и получает новое подтверждение: ценность ИИ определяется не самим фактом владения инструментом, а его сочетанием с другими компетенциями - аналитическими, управленческими, предметными.
В исследовании Терникова анализ не показал свидетельств эффекта замещения труда. Напротив, результаты указывают на сильный эффект комплементарности — ИИ-навыки повышают ценность аналитических и управленческих компетенций, особенно в профессиях, не связанных с ИТ. Ещё одно важное уточнение из новых данных - Центр макроэкономических исследований Сбербанка, проанализировав 40 млн вакансий, зафиксировал: доля позиций с высоким уровнем автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1%, а доля вакансий, где ИИ выступает помощником, а не заменой, выросла с 18,0% до 23,6%. Спрос на ИИ-навыки вырос в пять раз за два года
Иными словами, данные за 2023–2024 годы не устарели - они подтвердились на новом массиве. За два года выросла распространённость технологии, снизилась «сверхпремия», но сама логика распределения выигрыша осталась той же: ИИ умножает то, что уже есть. И это, пожалуй, главный аргумент в пользу актуальности нашего исходного поста.
