Можно адаптировать для других вакансий + делать поиск не только в ATS, но и для других площадок.
▫️#HRсценарий от @HRtech
AI-агент для поиска талантов с междисциплинарным опытом и навыками
➡️ AI-агент анализирует все резюме в ATS компании → сегментирует кандидатов с опытом работы в HR-сфере: рекрутинг, HRBP, HR-аналитика, управление персоналом → выделяет кандидатов с продакт-менеджерским опытом: управление продуктом, бэклог, roadmap, пользовательские истории → ищет пересечение двух областей: кандидатов, которые работали в HR и участвовали в разработке IT-продуктов.
➡️ Анализирует описание проектов в резюме на предмет HRtech-тематики: системы подбора, ATS, платформы для оценки кандидатов → проверяет технические навыки: работа с данными рекрутинга, аналитика метрик подбора, интеграции с HR-системами → оценивает опыт управления жизненным циклом HR-продукта: от исследования боли рекрутеров до запуска фич → фильтрует по стеку технологий: знание рынка HRtech, конкурирующих решений, трендов в автоматизации рекрутинга.
➡️ Проверяет опыт кросс-функционального взаимодействия с командами разработки, дизайна, маркетинга в HR-проектах.
➡️ Анализирует достижения в резюме: улучшение метрик рекрутинга через внедрение продуктовых решений.
➡️ Исключает кандидатов без подтвержденного опыта в обеих областях (HR и продуктовая разработка).
➡️ Ранжирует оставшихся кандидатов по релевантности: сочетание глубины HR-опыта и продуктовых компетенций → проверяет соответствие минимальным требованиям вакансии: опыт от 3 лет, участие в создании HR-продуктов → дополнительно фильтрует по уровню позиций: Lead PO, Senior Product Owner, Head of Product в HRtech.
➡️ Анализирует открытые источники (если интегрировано с ATS) для уточнения актуального опыта: LinkedIn, портфолио, статьи.
➡️ Формирует итоговый список кандидатов, соответствующих междисциплинарным требованиям вакансии → переносит отобранные резюме в папку вакансии в ATS на этап "Новые" в рамках вакансии Product Owner HRtech.
➡️ Формирует автоматический отчет для рекрутера: количество найденных кандидатов, распределение по уровню опыта.
