1️⃣9️⃣Часто в процессе активного поиска нанимающий руководитель уже забывает детали общения с кандидатом, которому решил в итоге сделать оффер, особенно если это было несколько недель назад. Речь не только про зарплатные ожидания, а важные нюансы/пожелания кандидата про условия/задачи. В итоге оффер получается формальным и типовым, и при наличии нескольких офферов или сомнений сильный кандидат выберет компанию, где ему уделили больше внимания и объяснили, почему это точно лучшее место для него исходя из его изначального поиска.

Это очень характерно для Executive Search и для IT-подбора, про это хорошо знают в агентствах и сильные рекрутеры, которые после отправки оффера всегда устно озвучивают дополнительные детали. И чтобы точно ничего не упустить и не пересматривать записи интервью, можно создать AI-агента, который будет помогать собирать информацию для качественного оффера.

▫️#HRсценарий от @HRtech

AI-агент для подготовки оффера
➡️ AI-агент сканирует всю информацию по работе с кандидатом: текстовые сообщения, письма и записи интервью для семантического анализа → идентифицирует и классифицирует ключевые темы: финансовые условия, график работы, удаленный формат, социальный пакет, карьерные перспективы → определяет эмоциональную окраску высказываний кандидата, выделяя наиболее значимые для него аспекты.

➡️ Строит диаграмму приоритетов кандидата, вычисляя вес каждого фактора на основе частоты упоминаний и эмоционального отклика → сверяет выявленные приоритеты с внутренней базой данных по аналогичным позициям и кандидатам → автоматически подгружает из HR-системы актуальные вилки по зарплате, утвержденные бюджеты и лимиты по бонусам.

➡️ Проверяет доступные опционные программы и корпоративные льготы, соответствующие уровню позиции → анализирует историю предыдущих офферов на аналогичные позиции и их успешность → сравнивает запросы кандидата с текущими возможностями компании, выделяя потенциальные зоны конфликта.

➡️ Генерирует 2-3 сценария оффера с различными акцентами → прогнозирует вероятность принятия оффера по каждому из сценариев на основе исторических данных → предлагает альтернативные компенсирующие факторы для пунктов, не подлежащих обсуждению → формирует для рекрутера краткий брифинг с ключевыми аргументами для каждого сценария → визуализирует сравнительную таблицу всех вариантов оффера с выделением сильных сторон.

➡️ Интегрирует финальный согласованный оффер в ATS для автоматического формирования документа → после отправки оффера переходит в режим мониторинга реакции кандидата → анализирует ответ кандидата и при необходимости предлагает корректировки контрпредложения → фиксирует итоговые условия в базе знаний для улучшения будущих переговоров.

Victoria Salakh
#Рекрутинг #AIHR