Часто большие компании автоматизируют только этап отправки резюме по рекомендации от сотрудника (через бот или карьерный сайт), которое в лучшем случае автоматически попадет в ATS. Дальше сотрудники лично пишут рекрутерам, регулярно уточняя статус, как дела у их рекомендованных подопечных. Проактивный AI-агент может взять на себя полный контроль этого процесса, снимая нагрузку (и десятки сообщений в день) c HR-команды:
▫️#HRсценарий от @HRtech
▪️ Каждый день в 8:00 AI-агент проверяет встроенные формы (HR-системы, чат-боты, корпоративный портал) на наличие новых рекомендаций от сотрудников → собирает данные о кандидате (позиция, контакты, источник рекомендации, статус) → интегрируется с ATS, чтобы проверить, не проходил ли кандидат этапы отбора ранее.
▪️Если кандидат новый → отправляет сотруднику уведомление:
«Спасибо за рекомендацию! Мы проверили кандидата и добавили его в процесс. Ты получишь бонус, если его наймут!».
▪️Если кандидат уже в базе → уведомляет сотрудника:
«Этот кандидат уже рассматривается на другую позицию. Но спасибо за участие!».
▪️ Подключается к ATS и кадровым системам → проверяет статус кандидатов, рекомендованных сотрудниками → формирует персональные уведомления → «Твой кандидат прошел скрининг! На следующем этапе будет интервью с менеджером. Ждем результатов!» → «Поздравляем! Твой кандидат принят на работу. Бонус будет выплачен в следующую зарплату.»
▪️Ежедневно в четверг в 15:00 анализирует активность сотрудников за последние 3 месяца, если сотрудник не делал рекомендаций → отправляет мотивационное сообщение: «Привет! У нас открыта вакансия старшего Product Manager в HRtech отдел. Может, ты знаешь подходящих кандидатов? За каждую успешную рекомендацию бонус!» + ссылка на реферальную форму.
▪️1-го числа каждого месяца формирует отчет с ключевыми метриками для HR:
- Общее количество рекомендаций (новых, в процессе, принятых, отклоненных).
- Топ-5 самых активных сотрудников (кто чаще всего рекомендует).
- Конверсия рекомендаций в найм (сколько % рекомендаций дошли до оффера).
- Среднее время от рекомендации до найма.
- Популярные вакансии (на какие позиции чаще всего рекомендуют).
- Проблемные зоны (где низкая конверсия рефералов → возможно, нужно уточнить требования).
▪️ Отправляет отчет HR-команде и предлагает оптимизации:
«В этом месяце 60% рефералов отклонены на этапе скрининга. Возможно, стоит уточнить требования к кандидатам в отдел маркетинга».
Сценарий от @HRtech
▪️Интеграция в HR-систему
Я рекомендую отделить такого агента в HR-системе от других агентов для обработки резюме, сделать его максимально автономным, а не просто добавить пару функций в агента, ответственного за обработку откликов. Это даст возможности для его дальнейшего развития. То есть, кандидат попадет в общую воронку подбора, но этот AI-агент продолжит за ним “приглядывать” на всем его пути, собирая хорошую аналитику + будет отправлять рекомендателю регулярные статусы и мотивировать рекомендовать еще.
▫️Библиотека HR-промптов HRD-ai.com
▫️Канал с промптами @SoftRecruiting