tl;dr: algorithm research engineer
(formal methods, category theory, graphs), $100k-135k, Tokyo

Когда-то давно, до трансформеров и DL, когда человек был лучшим шахматистом мира, а промптить значило задавать тему разговора, у индустрии была мечта — символический ИИ 🤖

Это была the idea to work on: возьмем формальную логику, заплатим миллионы долларов экспертам и впихнем их знания в языковой логический движок. Такие движки диагностировали инфекции крови лучше среднего врача, расшифровывали молекулярные структуры, занимались психотерапией (можно пообщаться тут), и при этом любое их решение было легко пояснить и изменить! Что могло пойти не так? 😕

Символические системы не масштабировались. Экспертные знания стоили очень дорого, а новая прикольная штука под названием "интернет" просто не подходила для символики — в ней было слишком много противоречий 🌟

Индустрия переоткрыла backprop, родила глубокое обучение и отправилась делать черные коробки. И вот спустя 30 лет, когда черные коробки стали страшно умными, эксперты робко вспоминают о символике, в надежде сделать их еще и понятными. А Noeon Research уже вовсю совмещает её с ML, чтобы сделать новую архитектуру ⭐️

К логике они добавляют современную математику: трансформации графов, теорию категорий, самореферентность, автопруверы. LLM используют для форматирования ввода и вывода. В результате получается white-box система, где рассуждения можно проверить и объяснить ⚪️

Мы уже рассказывали про них — это стартап в Токио с командой из 30 человек, куча PhD, организаторы Technical AI Safety Conference. Сейчас, как proof-of-concept, команда атакует Sudoku-Bench (где o3-mini выдает 14%) 🕹

Ищут Data Structure & Algorithm Research Engineer — придумщика алгоритмов сразу двух команд: математичного R&D и прагматичных разрабов 💻

Что делать:
📌Дизайнить (не оптимизировать готовые!) алгоритмы для knowledge representation
📌Работать с трансформациями графов как основой вычислительной модели
📌Строить DSL и language infrastructure
📌Интегрировать символические подходы в ML.

Что нужно:
➕теория графов, категорий, сложности;
➕формальные методы;
➕ автопруверы (Z3, Lean);
➕knowledge graphs и компиляторы/интерпретаторы.

По языкам Python/Rust, совсем круто, если Haskell. Ещё посмотрят на академический бэкграунд — ну, и ваши ICPC/Сodeforces ачивки тоже будут плюсом, конечно.

Платят $100k-135k + опционы, перевозят не куда-нибудь, а в Токио 🍙
Приедете как VIP-гость — бизнес-класс, корпоративное жилье на первые два месяца, оформление визы и документов, переводчик для походов по врачам/банкам.

Пишите Феде @owlkov — или перешлите этот пост тому самому другу, который ходил на курс теорката 🤪