Добралась до сентябрьского дайджеста  PRO.Людей от СберУниверситета.
 
Интересное для меня:
 
Не про ИИ )
 
1️⃣ Самые важные навыки для внедрения инноваций непредсказуемы, гибридны и возникают на стыке профессионального мастерства, работы с технологией и готовности перестраивать работу.
Важно вовремя их замечать и оперативно масштабировать на всю организацию (MIT).
 
2️⃣ Эффективность команд по сравнению с одиночками зависит от типа задачи
Если у проблемы есть объективно правильный ответ (напр., логическая задача), группа работает лучше, так как участники быстро распознают верное решение коллеги.
Если задача творческая и без единственного правильного ответа (напр., выбор рекламного слогана) команды проигрывают сильным специалистам из-за споров о личных вкусах и согласований (Wharton).
 
Про ИИ
 
3️⃣ ИИ снижает барьер для выполнения чужой профессиональной задачи: то, что раньше требовало обращения к коллегам, сотрудник может сделать сам с помощью ИИ.
Решение задач за пределами основной профессии сотрудника влечет необходимость механизма дополнительной проверки результатов такой работы (OpenAI).
 
4️⃣ Роботизированная человечность - эффект, когда люди при длительном общении с ИИ постепенно копируют его манеру и становятся более предсказуемыми. Алгоритм упрощает портрет пользователя и возвращает ему эту модель через свои ответы, а человек подстраивается под этот «шаблон», действуя ясно и последовательно..
 
5️⃣ Философ Юваль Ной Харари предупреждает, что создатели ИИ целенаправленно обучают алгоритмы имитировать человеческие эмоции и выстраивать личные отношения для масштабного влияния на решения людей.
Он призывает законодательно запретить алгоритмам притворяться людьми, тк соединив колоссальный объем личных данных с безупречным владением языком, ИИ становится собеседником исключительной силы убеждения, способным манипулировать человеком в различных целях (The Economist).
 
@hrandmuchmore