​​AI в рекрутинге: что показывают 1 751 пост в LinkedIn про скорость, доверие и качество найма

Краткое резюме статьи AI in recruiting: what 1,751 LinkedIn posts reveal about speed, trust, and hiring quality

На тему ИИ в рекрутинге воды много, и эта статья из тех, чем не стыдно поделиться.
Американская компания по скринингу кандидатов проанализировала 1 751 пост от 1 498 авторов, связанных с рекрутингом, за Q1 2026. Главный вывод: индустрия оптимизируется под пропускную способность (throughput). Почти никто не проверяет, улучшает ли это качество найма.

📊Результаты показательны:
🔹104 поста - жалуются на перегрузку откликами
ИИ реально помогает:
🔹63 - AI-интервью
🔹47 - сорсинг
🔹36 - скрининг резюме
🔹18 - скоринг/ранжирование

Причем, ChatGPT упоминают чуть чаще (125), чем Claude (113).

Многие отмечают риск ИИ:
🔹90 постов - кандидаты используют AI
🔹143 - работодатели пытаются это детектить
🔹74 - прямо про AI-спам откликов

Главный прикол
🔹499 постов - ускоряет найм
🔹0 постов – про качество найма.
🔹1 — ROI инструментов

И это самый интересный результат статьи. Помните «железный» проектный треугольник:
скорость,
качество,
стоимость
- показатели процесса, которые нельзя оптимизировать одновременно, всегда что-то достигается за счет другого.

В 2024 году Линкедин проводил опрос, какой из этих параметров важнее для рекрутеров. Победило «качество найма»! Тогда же я проводил аналогичный опрос в нашем канале, и у нас тоже победило «качество найма»!
Давайте ответим на вопрос: это ИИ так изменил наши приоритеты, «приказав» забыть про качество найма, или мы изначально лукавили, выдавая социально-желательный ответ за истину?
Или ни то и ни другое: мы на самом деле ставим в приоритеты качество найма, но просто не умеем им управлять?


Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK