Если вы задумываетесь о том, что изучить, чтобы легко войти в мир машинного обучения, мы собрали для вас список бесплатных ресурсов по ML!

1 🎓 https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone - англоязычный курс для людей без технического бэкграунда от, пожалуй, самого известного преподавателя AI/ML в мире Andrew Ng.

2 💎 https://www.kdnuggets.com - крупнейший англоязычный портал по интеллектуальному анализу данных. На сайте публикуются новости отрасли, статьи.

3 📊 https://stepik.org/course/76/syllabus - один из лучших бесплатных русскоязычных курсов по статистике. Если пройдёте, то будете значительно лучше понимать как саму статистику в целом, так и то, как работают A/B тесты (а их очень любят спрашивать на собеседованиях).

4 🤖 https://www.youtube.com/@sim0nsays/playlists - русскоязычный онлайн-курс по нейронным сетям. Да, ему уже много лет, но понять основные идеи поможет.

5 📘 https://education.yandex.ru/handbook/ml - онлайн-учебник от Яндекса по основам ML. Можно читать главы в произвольном порядке в зависимости от текущих интересов.

6 🧪 https://ods.ai/tracks - страница с бесплатными курсами от ODS. ODS - крупнейшее в России сообщество по Data Science.

7 🔮 https://www.aiproductinstitute.com/blog - блог со статьями от AI Product Institute. Можно читать прогнозы о том, как будет меняться профессия AI Product Manager в будущем.

__
Подписывайтесь: "Как приручить ИИ"