🧑‍💻 AI: зачем нужны структуры данных для JavaScript — практические примеры для бэкенда и фронтенда

Структуры данных в JavaScript обычно объясняют через их внутреннее устройство, API и оценку сложности Big O. А мы пойдем от реальных инженерных проблем: написание бизнес-логики, кода на JavaScript и TypeScript для backend и frontend, типовые проблемы в разработке: коррапт глобальных данных, гонку состояния, очереди, кеширование, история изменений, управление памятью и ресурсами.

Мы разберем, почему каждая структура решает определенную проблему, и уже как следствие, то что она что-то запрещает и чем за это приходится платить, но и какие плюсы мы получаем. От обычных Array, Object, Map и Set до Linked List, Persistent List, Heap, Circular buffer, Bloom filter, Stack, Queue, Append-only, Immutable lists and Records. Отдельно классифицируем структуры для доменного, продуктового, платформенного и системного кода.

https://www.youtube.com/live/qNAjrZ07un0