AI loop (например Ralph) - это порочный круг, на каждой операции ниоткуда не добавляются новых знаний. Нужно стараться, чтоб AI выдавал результат за один раз. А на каждый следующий цикл можно заходить, если есть новые вводные, иначе все это деградирует и сжигает деньги и ваше время. Вот что я хотел на самом деле написать в том посте, который неправильно поняли. Просто хочу высказаться более точно. Если нужен оригинальный текст, он сохранен тут: https://github.com/tshemsedinov/feed?tab=readme-ov-file#ai-infinite-loop-code-review--tasks--coding-2026-03-12

Проблема не в самом цикле, а в том, что вы не хотите тратить внимание и добавлять новой информации на каждом новом шаге. Модель начинает усиливать собственные ошибки и шум.

Проблема - это пустой цикл.

Если на каждой итерации не появляются новые вводные, принятие решений, ограничения и требования, новый контекст, то система просто пережевывает собственный вывод.

Поэтому:
- первый проход должен стремиться дать максимально полный результат
- каждый следующий проход должен добавлять обратную связь
- если новых данных нет - итерация бессмысленна, ошибки закрепляются