Вчера проводил лайвкодинг с Cursor 1.3.9 (claude-4-sonet, claude-3.5-sonet, gpt-4.1, o3, gemini-2.5-pro) для студентов курса по паттернам, Node.js и асинхронности. Показал, как правильно формулировать задачу для ИИ — воспринимать его как исполнителя, а не как волшебную коробку, которая все делает за вас. Больше часа писал техническое задание, а затем ИИ очень быстро все реализовал — но все идеи уже были в ТЗ. Я предоставил примеры кода из своих предыдущих разработок, описание задачи заняло 71 строку:
https://github.com/metarhia/metautil/blob/gsid-ai/lib/TASKS.md

После этого, с небольшими доработками в течение 10–15 минут, он сгенерировал вот эти 43 строки кода:
https://github.com/metarhia/metautil/blob/gsid-ai/lib/gsid.js а также много вспомогательного кода для анализа результатов, отчета по производительности и оптимизации, который я добавил в конец файла TASKS_md.

Некоторые материалы я публикую здесь, другие будут доступны только студентам. Скоро запишу видео со сравнением — что получается, если воспринимать ИИ как ассистента, и что выходит, когда человек не понимает задачу и не умеет управлять ИИ.