⭐️ Тут сведены идеи применения AI, точнее LLMок в разработке программного обеспечения. Что они делают хорошо 🟢, что удовлетворительно 🟧, а что вообще плохо 🛑
🟢 Анализ больших объемов данных, которые человеку сложно внимательно обработать
∙ логов и стектрейсов
∙ memory dumps
∙ dependency trees
∙ git blame
🟢 Портирование:
∙ с одной версии фреймворка или библиотеки на другую
∙ с одного языка на другой
∙ с одной СУБД на другую
∙ с одной OS на другую или поддержка нескольких
🟢 Боты и тулинг для автоматизации обработки кодовой базы и репозиториев:
∙ применение стиля
∙ применение чеклиста изменений
∙ поиск уязвимостей в кодовой базе
∙ маркировка commits, pull requests, issues
∙ расстановка тегов по коммитам и т.д.
∙ автоматизация закрытия тасков, майлстоунов
∙ поиск дубликатов кода, тасков, или перелинковка связанных
∙ аудит объемов работы, качества, сбор статистики
∙ предложения для рефакторинга
∙ поддержание консистентности кодовой базы и стиля
∙ создание спеки стиля кода по примерам кода или кодовой базе проекта
∙ предложение метрик для оценки кода и вычисление этих метрик
🟢 Написание текстов:
∙ подготовка CHANGELOG, HOW TO, Q&A
∙ генерация документации по коду
∙ реверс-инжиниринг кода в ТЗ
∙ поиск отличий между ТЗ, кодом, доками
∙ преобразование между форматами данных, например json, csv, pdf, sql, txt
🟢 Управление проектами
∙ оценка трудоемкости разработки, времени и денег
∙ оценка возможности распараллеливания разработки
∙ поиск слабых мест и выявление проблем в сметах, планах, ТЗ
∙ предложения по оптимизации бизнес-процессов
∙ сбор данных для подготовки принятия решений
🟢 Программирование
∙ алгоритмические задачи, подбор и реализация алгоритмов
∙ портирование, перевод и транспиляция между языками программирования
∙ преобразование между class и prototype в JavaScript
∙ оптимизация по заданному критерию: cpu, ram, i/o, lines, читаемость, сложность, etc.
∙ объяснение кода
∙ генерация примеров использования библиотек или абстракций
∙ ревью пул реквестов
∙ генерация юниттестов, системных тестов
∙ генерация конфигураций
∙ настройка CI/CD
∙ генерация SQL запросов
∙ генерация API, CRUD, формочек
∙ генерация моделей, структур, DTO, схем данных, классов, jsdoc
∙ преобразование моделей между разными синтаксисами
∙ синхронизаций структуры базы данных, схем, моделей, форочек
∙ генерация тайпингов и заголовочных файлов как .h, .d.ts
∙ подготовка контрактов и описание интерфейсов для интеграции систем
∙ генерация парсеров, конвертеров, по примерам входных и выходных форматов данных
∙ генерация валидаторов данных и валидаторов контрактов
🟧 Задачи, которые LLMки делают, но не всегда качественно и с проблемами
∙ терпимо конвертирует код между парадигмами: ООП, процедурное и структурное программирование
∙ гораздо хуже конвертирует между ООП и ФП
∙ асинхронное программирование и задачи с доступом к состоянию из разных мест
∙ олимпиадное программирование
∙ подготовка шаблонов и примеров приложений/проектов
∙ выбор зависимостей
∙ выбор СУБД, языков программирования, платформ, тулинга
∙ концептуальный код, демонстрирующий идею и делающий ее понятнее для многих
🛑 Что плохо решается при помощи LLMок
∙ системное программирование
∙ платформенный код, код библиотек, фреймворков
∙ новые и прорывные технологические решения, которые негде подсмотреть
∙ большинство новых нетипичных задач, когда в интернете мало примеров кода
∙ архитектура систем и структура приложений, даже при наличии множества примеров