Китайская компания DeepSeek опубликовала данные о расчётной рентабельности своих языковых моделей V3 и R1, достигающей 545%. В проекте, за 24 часа они потратили $87,072 на аренду вычислительных мощностей, в то время как возможный доход составил $562,027. При этом расчёты не учитывают множество расходов, таких как электроэнергия и затраты на исследования.

Компания достигла таких результатов благодаря оптимизации работы - равномерному распределению трафика, гибкому регулированию времени обработки запросов и сортировке данных по партиям для оптимальной нагрузки на инфраструктуру.

Более подробную информацию можно найти в оригинальной статье на TechCrunch.

@Unlim_AI