🚀 Ускорители Nvidia Blackwell продемонстрировали мощные результаты в обучении больших языковых моделей, опередив своих предшественников на более чем 200%!

Согласно тестированиям, проведённым организацией MLCommons, каждый чип Blackwell оказался в два раза быстрее чипов Hopper. В частности, система на 2496 чипах Blackwell завершила обучение модели Llama 3.1 405B за 27 минут, в то время как аналогичная система на Hopper потратила более трёх раз больше времени.

Такие результаты подтверждают заявления Nvidia о преимуществах новой архитектуры и отражают текущие тренды в области ИИ, включая более мелкие вычислительные кластеры для оптимизации работы.

Источник изображения: Nvidia

Полный отчет доступен здесь.

@Unlim_AI