Генеративный ИИ на производстве: перспективы и вызовы

По словам председателя Foxconn Юн Лю, генеративный искусственный интеллект может справляться с 80% производственной нагрузки на современных заводах. Однако для оставшихся 20% задач остаются незаменимыми квалифицированные специалисты. Юн Лю заявил: «Каждый человек может работать намного лучше, чем генеративный ИИ за пределами 80% задач».

В результате опросов и экспериментов выяснили, что ИИ способен накапливать экспертные знания, особенно в устранении дефектов и настройке оборудования. В будущем производство будет всё больше полагаться на цифровое моделирование и заводы с ИИ, что позволит минимизировать зависимость от рабочего труда.

Foxconn планирует развивать интеллектуальные электромобили, производство и города, а также строить ИИ-суперкомпьютеры в сотрудничестве с TSMC и властями Тайваня.

Подробности можно найти в статье Nikkei Asia.

@Unlim_AI