Горизонт сингулярности

Заставляем ChatGPT мыслить НЕСТАНДАРТНО — собрали для вас промпты для необычного и глубокого подхода к решению задач

1. Метамышление:

«Проанализируй проблему с трёх уровней — поверхностный, системный и корневой. Проблема: [описать ее]»

2. Раскладываем путь от конца к началу:

«Представь, что я уже достиг цели [впиши свою]. Какие семь шагов привели меня к этому результату?»

3. Включаем режим «Безумных идей»

«Забудь традиционные подходы. Как пришелец решил бы задачу [описать задачу]»

4. Поиск возможностей, когда все рушится

«Я предоставил данные [список]. Выдели три инсайта, две возможности и одно действие на завтра»

5. Планируем свой день

«Составь мне план на день, учитывая мою энергию, приоритеты и прокрастинацию»

6. Изучаем новое на уровнях от новичка до профи:

«Объясни это пятилетнему ребёнку, подростку и эксперту»

Сохраняем и используем.

❤️ PDA

🧠 Токенизация активов — не крипто-хайп, а новая архитектура финансов

Пока одни продолжают спорить «крипта — это пузырь или нет», другие уже строят финансовые рынки следующего поколения.

📌 Если коротко:
токенизация = перевод реальных активов и прав в программируемую цифровую форму, где сделки быстрее, дешевле и прозрачнее.

Что важно понять именно сейчас:

• Рынок токенизированных RWA (real world assets) растёт экспоненциально — с CAGR выше 70%
• Токенизируется почти всё: деньги, облигации, недвижимость, сырьё, инфраструктура, IP
• Стейблкоины уже обогнали Visa и Mastercard по объёму транзакций
• Web3 — это не «альтернатива финансам», а новый уровень их автоматизации

💡 Для России это не абстрактная теория:
— ЦФА уже есть, но они зажаты в гиперцентрализованной модели
— Публичные блокчейны и RWA остаются почти неиспользованными
— Национальный стейблкоин может стать тем самым «шлюзом» в глобальные расчёты
— Потенциал рынка к 2030 году — до 13 трлн ₽ при благоприятном сценарии

Ключевой вопрос не в том, нужно ли,
а в том — кто и как будет управлять этой новой инфраструктурой.

Контроль через документы — не работает.
Контроль через код — уже реальность.

Мы наблюдаем рождение новой финансовой парадигмы.

Еще один пример трансформации через создание условий от рынка

Это LLM (они же чатгпт и пр, в простонародье - ИИ). Вот взяли какие-то умные рептилоиды и выпустили в открытый доступ инструмент, которым сейчас пользуются вообще все. Притом пользуются по двум векторам: работа и быт

Если вы помните, был отчет от самих OpenAi, в котором они указывали, сколько сообщений на что направлено. Оказалось:

Июнь 2024, сообщения по:

Работе - 213 миллионов в день
Быту - 238 миллионов в день

Июнь 2025, сообщения по:

Работе - 716 миллионов в день
Быту - 1 911 миллионов в день

Как мы видим, уже сейчас люди очень активно юзают LLM для решения своих бытовых вопросов. БОльшая часть бытовых запросов связана с поиском информации, написанием текстов и практические советы. Практические советы занимают бОльшую часть из бытовых запросов. Это обучение и репетиторство, рекомендации «как сделать» по разным темам.

Иными словами, серьезное использование LLM-моделей сводится к ответам на вопросы:

Что это за хрень? Как ее использовать? На какую чертовщину я смотрю?

В этом смысле ИИ становится вечным тьютором, прокачивающим общее образование. Люди становятся умнее. Подобные штуки уже начали встраиваться в нашу повседневность. Google вставляет свой ИИ-саммари по всем вопросам. А для задротов на Хабре раскатили объяснатора кода

Например, сидит такой юнуый джун, курит свой любимый форум и пытается врубиться, что же за иероглифы ему впаривает собеседник. А в 2025 можно просто ткнуть кнопку «Объяснить код» и выяснить, что тут «на языке C-подобного синтаксиса демонстрирует использование оператора goto для управления потоком выполнения программы»

Люди быстрее обучаются, эффективнее коммуницируют, успешнее имплементируют решение, общее образование повышается, а рынок получает лучшие продукты.

Вот таких бы историй про «создание условий» побольше.

🇯🇵 Японская Tsubame Industries создала ARCHAX — первого по-настоящему тяжёлого человекоподобного робота, способного заменить людей в самых опасных условиях. Пилот садится в кабину с обзором 360° через девять камер и управляет манипуляторами с точной обратной связью. Робот высотой 4,5 м имеет 26 степеней свободы, поднимает тяжёлые грузы, разбирает конструкции и может искать людей под завалами, работать на АЭС, разбирать объекты или помогать в тестировании будущих лунных баз.

Стек современного ИИ-инженера: LLM + LangChain/LangGraph + RAG (векторные БД) + ASR. Готовый курс, который даст скиллы, а не теорию 🔥🔥🔥

https://disk.yandex.ru/d/K1sSBKJ00QG5-g

💡 Как подготовить план обустройства «умного дома»

📋 ПРОМПТ ДНЯ:

Роль: Ты — стратег автоматизации жилого пространства с экспертизой в домашних IoT-системах и бюджетном планировании

Ситуация: Я [технический специалист/не разбирающаяся в технологиях домохозяйка] и хочу автоматизировать дом. Хочу создать осмысленную экосистему, которая действительно улучшит качество жизни, а не станет набором бесполезных гаджетов. Проблема в том, что постоянно откладываю начало — изучаю обзоры, сравниваю решения, но не могу начать. Застреваю в параличе выбора и страхе ошибиться с вложениями.

Задача: Проанализируй мою ситуацию и создай черновой план автоматизации дома на ближайший квартал. Разбей процесс на конкретные микрошаги — от определения приоритетных зон до первой покупки. Каждый шаг должен быть настолько простым, чтобы его невозможно было отложить.

Формат ответа:
— Черновик квартального плана с разбивкой по неделям
— Каждая неделя содержит 1-2 атомарных действия (не более 30 минут на выполнение)
— Контрольные точки для оценки прогресса
— Бюджетная раскладка с приоритизацией по фазам
— Критерии «осмысленности» каждого элемента системы

Ограничения:
— Избегай технического максимализма — фокус на реальной пользе, не на технологиях ради технологий
— Не предлагай шаги требующие больше 1 часа единовременно — только микродействия
— Каждый шаг должен иметь очевидный результат, чтобы поддерживать мотивацию

Сначала задай мне 3-5 уточняющих вопроса о моих приоритетах, текущей инфраструктуре и конкретных болях в быту, затем создай персонализированный план

⚙️ ПРИЁМ:
Декомпозиция — Дробя масштабную задачу на микрошаги длительностью до 30 минут, ты снимаешь когнитивную нагрузку и лишаешь мозг возможности включить режим прокрастинации — каждое действие становится слишком простым, чтобы его откладывать

#промпты #дом #автоматизация
------
@tsingular

Очень хороший пример промта который крайне полезен

💻 Хотите узнать, почему ваш ПК падает? В Windows есть скрытая функция, которая показывает причину каждой поломки.

Инструкция:

1️⃣ Нажимаем комбинацию Win + R.
2️⃣ В строке вводим команду perfmon /rel.
3️⃣ Жмём Enter.
4️⃣ Перед вами откроется журнал стабильности системы — там собраны все причины «синих экранов» и критических ошибок.

Сохраняем этот лайфхак!

❤️ PDA

🧠 5 промтов для ChatGPT, которые забустят ваше критическое мышление. Нашли годные подсказки, которые заставят вам сомневаться в собственных убеждениях и трезво смотреть на мир:

Детектор Предположений — когда ты в чём-то уверен:

Я верю, что [твоя убеждённость]. Какие скрытые предположения я делаю? Какие доказательства могут это опровергнуть?

Адвокат Дьявола — когда ты влюблён в собственную идею:

Я собираюсь [твоя идея]. Если бы ты хотел убедить меня, что это ужасная идея, какие были бы твои самые веские аргументы?

Анализатор Эффекта Ряби — перед большим изменением:

Я подумываю о [потенциальное решение]. Помимо очевидных последствий первого порядка, какими могут быть неожиданные последствия второго и третьего порядка?

Иллюминатор Слепых Зон — когда сталкиваешься с постоянной проблемой:

Я всё ещё сталкиваюсь с [проблема], несмотря на [твои попытки решить её]. Какие факторы я могу упускать из виду?

Бросающий Вызов Статусу-Кво — когда «мы всегда так делали» больше не работает:

Мы всегда [текущий подход], но он больше не работает. Почему этот традиционный подход может быть неэффективным, и какие радикальные альтернативы существуют?

❤️ PDA

Вебинар «как говорить с GPT результативно» отстрелялся 🔥

Сначала важное: простите, что стартанули в 15:05 вместо 15:00 — немного отключили электричество, пришлось подождать, пока мир перезагрузится ⚡️

Спасибо всем, кто пришёл.

Если было полезно —
👍 ставьте лайк посту
🔁 перекидывайте запись коллегам и друзьям
🧾 презентация и ссылка на видео — в комментариях под этим постом.

Продолжаем учиться разговаривать с ИИ так, чтобы он работал на нас, а не наоборот.

Записи тут:
https://rutube.ru/video/6524f85884e6f48c6fc1b6f6e2824407/

https://youtu.be/tIa40dlHc4E

Лучшие книги по ИИ тематике! 🔥🔥🔥

Друзья мы начинаем простите за накладки

Подключиться к конференции Zoom
https://us06web.zoom.us/j/88159153908?pwd=U6JrWXuPNIs9kmnWnkp7d3kLqHriBt.1

Любой репозиторий можно превратить в наглядную карту — GitDiagram разбирает даже самые сложные проекты и показывает их структуру так, что разобраться становится проще и быстрее.

🕤Всё элементарно: вставляете ссылку на репозиторий — получаете визуализацию со всеми связями и зависимостями.

🕤Настоящий мастхэв для тех, кто хочет мгновенно разобраться в чужом коде.

Бесплатно доступно — ТУТ

❤️ PDA

Не пробовал, но идея кажется просто супер !

Прокачиваем промпты — в Стэнфорде разработали новую методику общения с чат‑ботами, которая позволяет получать максимально разнообразные ответы без потери качества.

Хочу получить несколько возможных ответов.
Сгенерируй {подставить число} вариантов ответа на мой запрос.
Каждый ответ должен быть коротким и законченным.

Верни объект JSON с ключом "responses" — это список словарей.
Каждый словарь должен содержать только два поля:
– "text": сам ответ;
– "probability": число от 0.0 до 1.0 для оценки, насколько вероятен этот вариант относительно всех возможных.

Верни только JSON. Без пояснений, комментариев и лишнего текста.

Мой запрос: "{вставляем свой запрос}"

Бот генерирует несколько вариантов отклика и сам оценивает их оригинальность. Такой подход помогает находить свежие идеи для курсовых, проектов и рабочих креативов.

❤️ PDA