Caveman — бесплатный навык для ИИ-агентов, который заставляет модель отвечать предельно кратко: без приветствий, повторов, лишних объяснений и словесного шума.
Мозг остаётся большим. Речь становится короче.
Как это выглядит на практике
Было:
«Для того чтобы снизить расходы на использование языковой модели, рекомендуется обратить внимание на объём генерируемых ответов. Чем больше текста создаёт модель, тем больше токенов расходуется, что приводит к увеличению стоимости каждого запроса. Поэтому стоит формулировать инструкции так, чтобы модель отвечала кратко и не добавляла лишних пояснений».
Стало:
«Короткие ответы расходуют меньше токенов и снижают стоимость запросов. Уберите повторения и лишние пояснения».
Смысл сохранился. Текста стало в несколько раз меньше.
Что умеет Caveman:
🕤 сокращает объём ответов в среднем на 65%, а в отдельных тестах — до 87%;
🕤 поддерживает Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot и другие инструменты;
🕤 предлагает несколько режимов сжатия:
lite, full и телеграфный ultra;🕤 сохраняет команды, код, пути, сообщения об ошибках и язык пользователя;
🕤 умеет сжимать файлы памяти и проектные инструкции;
🕤 показывает статистику сэкономленных токенов и их стоимость.
Важно: Caveman не делает модель менее умной и не сокращает её внутренние рассуждения. Он оптимизирует прежде всего то, что агент пишет пользователю.
Результат:
— ниже стоимость запросов;
— быстрее ответы;
— меньше расход контекста;
— больше полезной информации на один токен.
Простая, но практичная идея: не делать ИИ менее умным — научить его говорить только по делу.
https://github.com/juliusbrussee/caveman
Горизонт Сингулярности
@horizon_singularity