ИИ-перевод книг перестал быть игрушкой на 3 страницы

Нашёл любопытный open source-инструмент: TranslateBooksWithLLMs.

Это не просто «закинь текст в чатик и молись, чтобы форматирование не умерло».
Проект заточен под перевод полноценных книг, документов и субтитров через LLM — локально или через облачные модели.

Что умеет:

— переводить большие EPUB / DOCX / TXT / SRT без жёсткого лимита размера;
— сохранять структуру, стили, разметку и таймкоды субтитров;
— продолжать перевод с места остановки, если процесс оборвался;
— работать через Ollama, OpenAI-compatible API, LM Studio, Gemini, Mistral, DeepSeek, OpenRouter и Poe;
— запускаться через веб-интерфейс, CLI или Docker;
— использовать локальные модели, если не хочется отправлять текст в облако.

По сути, это ещё один кирпичик в сторону персонального издательского конвейера:
взял книгу → прогнал через локальную или облачную LLM → получил переведённый файл с сохранённой структурой.

И вот тут начинается интересное.

Раньше перевод книги был отдельным производственным процессом: подрядчики, редакторы, верстка, итерации.
Теперь базовый черновой перевод всё чаще становится задачей локального агента на домашней машине.

Не идеально.
Не без редактора.
Не «нажал кнопку — получил Пушкина на японском».

Но как инструмент для ресёрча, внутреннего чтения, технической документации, субтитров и черновой локализации — уже очень мощно.

Ссылка на проект:
https://github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs

Эпоха, когда языковой барьер был стеной, заканчивается.
Теперь это просто ещё один слой пайплайна.

👉 Подписаться на канал:[https://t.me/horizon_singularity