Вчера, 5 февраля 2026, выступил на конференции «Качество данных — 2026» от «Открытых систем».
И да — это тот редкий формат, где про DQ говорят не “как почистить таблицу”, а как сделать доверие к данным технологически неизбежным.

Мой доклад был про: *технологические тренды интеграции проверок качества данных в процессы 2026–2030*.
Коротко: проверки качества перестают становятся частью конвейера, как тесты в разработке.

Что забираем в горизонт 2026–2030:

* Shift-left DQ: проверки ближе к источнику и к моменту изменения данных, а не в конце цепочки.
* DQ-as-Code: правила и пороги качества как версионируемый код (review, pull request, история изменений).
* Data contracts 2.0: контракт не “про формат”, а про ожидания качества (полнота, свежесть, допустимые аномалии).
* Observability для данных: мониторинг, алёрты, SLO/SLI для датасетов — “данные как сервис”.
* Автоматизация remediation: не просто “нашли проблему”, а триггерим сценарий исправления/эскалации/изоляции данных.
* AI для DQ: детект аномалий, выявление дрейфа, умные подсказки причин — но только поверх прозрачных базовых правил.
* Связка с процессами: качество данных привязывается к бизнес-событиям (закрытие периода, расчёт KPI, витрина для модели), а не к “расписанию загрузок”.

🎞 Видео доклада:
Rutube: [https://rutube.ru/video/b76c81e150a532e86fd07113b67af97c/](https://rutube.ru/video/b76c81e150a532e86fd07113b67af97c/)
YouTube: [https://youtu.be/Rfdv6Sr8Rok](https://youtu.be/Rfdv6Sr8Rok)

📎 Презентация — в комментариях.