AWS Chronos-2: универсальный прогноз временных рядов

Amazon выкатил Chronos-2 — foundation-модель для прогнозирования временных рядов, которая работает со всем сразу: одиночные ряды, многомерные и с внешними факторами.

Предыдущие версии (Chronos и Chronos-Bolt) скачали 600+ миллионов раз с Hugging Face, но они умели только univariate-прогноз.

Теперь, благодаря group attention механизму для произвольных групп рядов можно, например:
- Прогнозировать CPU, память и IO вместе, ловя зависимости
- Учитывать акции в ритейле или погоду для энергопотребления
- Делать cold-start прогнозы для новых объектов через cross-learning

На fev-bench обходит конкурентов с большим отрывом, особенно на задачах с ковариантами.

На GIFT-Eval — первое место среди pretrained-моделей. Против Chronos-Bolt побеждает в 90%+ случаев.

Модель работает через in-context learning - берёшь и используешь как есть, - zero shot по факту.

GitHub

Paper

#Chronos #TimeSeries #Forecasting
———
@tsingular