🛠 Всё очень круто, но всё надо переделать

Мы разложили по полочкам, где ИИ реально сильный, а где он лишь ускоряет хаос. Ключевые наблюдения: у большинства проектов нет ожидаемого ROI, пилоты не выходят в прод, масштабирование упирается в данные и процессы. Почему так и что с этим делать — в видео и слайдах.

Главная мысль: проблема не в ИИ, а в ожиданиях, данных, процессах и ответственности. Сначала — порядок и метрики бизнеса, потом — автоматизация.

Что переделать:

Ожидания → ИИ как инструмент, а не магия

Данные → владельцы, качество, KPI

Процессы → формализация + human-in-the-loop

Архитектура → модульность, разделение данных/моделей/интерфейсов

5 первых шагов: назначить владельцев, провести аудит ключевых наборов данных, определить метрики одного пилота, формализовать процесс с HIL, завести реестр ИИ-инициатив с рисками.

https://rutube.ru/video/62aeaaca3da9d1420ab46e5114bc0d5f/
https://youtu.be/s8R684YpuH8

🎯 Итог: ИИ усиливает хорошее и ускоряет плохое. Сначала фундамент — потом масштаб. Видео выступления и PDF — в приложении к посту.

👉 Подписаться на канал: https://t.me/+aczVCmI2TBszMWZi