Недавно-таки дочитал книгу Quantitative UX Research Криса Чапмана и Керри Роддена. Первый работал в Амазоне, является специалистом в области опросов, организует конфу Quant UX Con, ведёт блог Quant UX blog. Второй работал в Гугле, является автором известного фреймворка HEART для работы с метриками пользовательского поведения.

Не могу сказать, что книга прям понравилась. Довольно много поверхностных глав про позицию этой специальности в индустрии, про устройство компаний, про, прости господи, карьеру quant UX ресёрчера. Хотя в некотором смысле было полезно почитать и такое и для раскладки известных мыслей по полочкам, и для того, чтобы последить за нарративом авторов, за референсами и т.д.

Однако были и полезные главы.

Глава 7 Metrics of User Experience про, собственно, фреймворк HEART, про то как раскладывать пользовательское поведение по продуктовым метрикам.

Глава 8 Customer Satisfaction Surveys про анализ результатов пользовательских опросов. Из неожиданного: услышал, как авторы критикуют NPS. Напрямую с этой штукой я никогда не работал, и наверно бы тоже присоединился к критике, если бы работал (как критиковал бы и любой другой подход, стреямящийся свести описание сложной системы к одной чиселке). Но эта метрика на слуху, и мне казалось, что она должна быть хороша, раз все её используют.

С главой 9 Log Sequence Visualization было связано много надежд, т.к. там обещаны были способы визуализации кликстрима. Но по сути кроме Sunburst диаграммы авторы не предложили ничего. Она, конечно, по-своему интересная визуализация, но подобно многим, её невозможно использовать на реальных боевых кликстримах высокой кардинальности. Ожидалось, что авторы как-то почелленджат эту тему, но кроме упоминания пары-тройки других методов в заключении "Learning more" сказано ничего не было. А ведь их очень много.

Наконец, в 10 главе MaxDiff: Prioritizing Features and User Needs рассматривается любопытный метод проведения опросов, в котором хитрым образом из пользователей можно вытащить точную информацию по их предпочтениям продуктовых фичей. Интересно, что ровно сегодня об этом методе написал канал Цифровой геноцид, из которого я и узнал про эту книгу.

Из однозначных плюсов можно отметить то, что книга снабжена примерами с кодом (правда на R, который я недолюбливаю, но не буду судить авторов за это) и датасетами. Так что всё чётко, всё воспроизводимо. За это спасибо!

А так не сказал бы, что книга стала каким-то откровением. Поставил галочку в списке для чтения, и ладно.