Моя подруга, настоящий учёный Люба Тупикина, пригласила меня почитать с ней спецкурс про анализ пользовательского поведения (большая честь!). Точнее, курс будет про различные практические применения эмбеддингов, а моя часть будет про эмбеддинги пользовательских траекторий. У меня к вам вопрос: может быть у вас есть на примете какие-то классные статьи на эту тему? Меня не забанили в перплексити, и у меня есть свой некоторый шортлист, но может быть вы что-нибудь подскажете интересное?

Ну и чтобы два раза не вставать. Я тут понял, что по какой-то непонятной причине я ни разу не рассказывал публично про статью Любы Singh, Tupikina, Lécuyer, Starnini, Santolini - Charting mobility patterns in the scientific knowledge landscape. А статья любопытная. Авторы там изучают траектории учёных в пространстве тегов к научным статьям, смотрят на паттерны поведения (кто вокруг одной и той же темы крутится, кого бросает из стороны в сторону), причём используют для этого в том числе методы из урбанистики, связанные с изучением пассажиропотока. Формализация не совсем обычная: я привык, что одно событие в ивентстриме кодируется "единичным" вектором (все нули, кроме единички на одной позиции), а там у одной точки траектории, одной статьи, может быть много тегов, а значит и много единичек в векторе. Но дальше идеи те же, как и в продуктовой аналитике: имея траектории из точек в этом многомерном пространстве, хочется заэмбедить траектории и провести кластеризацию в этом пространстве.

Я был уверен, что мы эту статью разбирали ещё в Retentioneering Journal Club, но сейчас поискал -- нет, не разбирали. Посмотрите, если любопытно.