TGViewer
Hopscotch analytics Hopscotch analytics @hopscotch_analytics · 168 subscribers
Post #25 360
Вес МакКинни, основатель Pandas, тут провёл мини-исследование про то, как плохо LLM умеют суммировать числа из CSV-данных. В исследовании он буквально просил сделать SELECT group, SUM(value) FROM data GROUP BY group, но без использования кода, и наблюдал, как результаты разваливаются по мере роста объёма данных.

https://wesmckinney.com/blog/llms-arithmetic/

Со своей стороны могу добавить, что на моей практике LLM демонстрировали бестолковую работу с CSV-данными в принципе. Они даже с трудом обращались к ячейкам таблицы по заданным координатам (X, Y). В моём случае мне помогла трансформация данных к JSON-формату типа [{"row": "X", "column": "Y", "value": Z}, ...]. После этого они хотя бы переставали промахиваться ячейками.

С другой стороны, не понятно, почему в этом исследовании автор запрещал использование кода. Наверняка LLM-ка сгенерировала бы корректный SQL и дала бы правильный ответ. Но даже если и смогла бы, скармливать сырые данные LLM кажется как минимум пустой тратой токенов.
Wes McKinney Can LLMs give us AGI if they are bad at arithmetic? – Wes McKinney
  • ❤ 4
  • 👍 1
More from @hopscotch_analytics
  1. Sep 21, 2026Нашу заявку на доклад и воркшоп про retentioneering приняли на Quant UX Con 2026 🎉🎉🎉 Эт…
  2. Aug 19, 2026Вот как выглядит пользовательская траектория обычного человека 😢 https://x.com/aud_rud_wl…
  3. Jul 15, 2026Привет! В прошлом посте я писал о том, что делаю библиотечное решение. После этого мы пооб…
  4. Jun 19, 2026Я как-то подустал ходить по людям и демонстрировать платформенное решение Hopscotch, так ч…
  5. May 25, 202610 дней до DataFest в Белградском университете 😎 Спрос на 24.05 оказался даже выше, чем м…
  6. May 25, 2026Выступаю 31 мая на белградской площадке DataFest. Расскажу про графы переходов в аналитике…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →