MLOps: от эксперимента до промышленного деплоя

Сегодня без технологий машинного обучения трудно представить любой популярный сервис — от ритейла до медицины. Но при внедрении ML в процессы можно столкнутся со сложностями: от тренировки и дообучения моделей до их масштабирования и контроля доступа. Справиться с этими может помочь MLOps.

MLOps — это по сути DevOps для машинного обучения. Методология, которая превращает хаос в масштабируемый и воспроизводимый процесс вывода ML-моделей в продакшен. По данным Deloitte, средний ROI от инвестиций в MLOps достигает 28%, а потенциал роста — до 149%.

Если вы хотите узнать больше про MLOps, приходите на конференцию BOOST от AGIMA. Наш CTO Алексей Цыкунов выступит в блоке «Управление разработкой» с докладом «MLOps на практике: от эксперимента до промышленного деплоя и поддержки моделей».

Вы узнаете:
🔵 О проблемах, которые создаёт отсутствие MLOps.
🔵 Об основных принципах внедрения MLOps.
🔵 Об инструментах для построения инфраструктуры.
🔵 О полном цикле MLOps-пайплайна.

📎 Помимо доклада, BOOST — это два дня продуктивного нетворкинга, воркшопов, мастер-классов и, конечно, зажигательная вечеринка.

Где: Москва, Школа управления Сколково
Когда: 24 сентября, 16:15

Успейте купить билет и присоединиться к нам. До встречи!

#мероприятия_оффлайн