Ускоренные вычисления (accelerated computing) достигли переломного момента — классические CPU больше не являются единственным двигателем прогресса. Главную роль берут на себя параллельные вычисления на GPU, утверждает генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг.

⬇️ Что это значит?

🔹 CPU остаются важными для универсальных и последовательных задач — управления ОС, бизнес-логики приложений, транзакций. Но их рост в роли «универсального двигателя» ограничен

🔹 GPU берут на себя вычисления нового поколения, где требуется колоссальный параллелизм: тысячи операций выполняются одновременно.

🔹 Благодаря GPU мы переходим от задач только анализа и обработки данных к задачам создания нового контента и цифровых миров - например, с помощью GenAI. Это открывает путь к совершенно новым сценариям — от анализа больших массивов данных до генерации контента и цифровых миров с помощью GenAI

🔹 Такой сдвиг открывает новые горизонты для технологий, делая возможным прорыв в области AI, ML и не только.

К слову, на GTC 2025 Дженсен Хуанг представил архитектуру Blackwell, которая обеспечивает до 40 раз большую производительность по сравнению с предыдущими моделями, что делает GPU критически важными для AI и HPC.

А в 2026-2027 году мир ждёт новая архитектура ― Nvidia Rubin (Rubin GPU + Vera CPU + Quantum-X800 InfiniBand).

☁️ Все эти возможности проще всего раскрываются в облаках, где легко масштабировать и ускорять вычисления.

❗️ Кстати, в Yandex Cloud есть и GPU, и большие LLM из коробки. Hilbert Team, в свою очередь, может помочь вам собрать законченное бизнес-решение и использовать современные технологии по максимуму.

#цитаты