DataOps: Почему данные не работают на вас?

Исследование «Putting the ’Ops’ in DataOps: Success Factors for Operationalizing Data» раскрывает основные причины, по которым компании не могут полностью реализовать потенциал своих данных:

⏺Во многих компаниях всего 9% новых данных обрабатывается и анализируется.
⏺48% респондентов указали на дефицит навыков как на основную проблему в управлении данными.
⏺43% опрошенных отметили недостаточную автоматизацию и влияние человеческого фактора как ключевые препятствия.

С другой стороны, бизнес, эффективно использующий DataOps, получает серьезное конкурентное преимущество. Использование этой методологии позволяет автоматизировать процессы обработки и анализа данных, которые затем компании могут использовать для принятия бизнес-решений, улучшения существующих продуктов и/или процессов и создания новых.

⚙️ Представьте, что ваши данные — это сырое сырье, а аналитические отчеты — готовая продукция. DataOps — это автоматизированный конвейер, который превращает сырые данные в ценную информацию, которую вы можете использовать для принятия важных бизнес-решений.

😄 Hilbert Team поможет вам построить эффективный конвейер для ваших данных. Оставьте заявку на бесплатную консультацию и мы с вами свяжемся в ближайшее время.

#аналитика